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公开(公告)号：CN109286474B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811399364.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种特别适用于实际水声通信系统，能够有效提高通信系统传输可靠性的基于稳态均方误差的水声通信自适应调制算法，其特征在于发送端首先发送信号用以与接收端建立链接，对接收信号进行处理，获得均方误差SMSE，并转换为SNR；而后，反馈给发送端进行调制方式的自适应选择，本发明与现有技术相比，并不需假设水声信道状态信息已知，基于盲均衡的输出SMSE实现调制方式的自适应调整，且该指标考虑了水声信道不同对检测性能的影响，盲均衡器的抽头长度能根据具体的水声信道自适应调整。
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公开(公告)号：CN108696466A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810469183.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种能根据具体的水声信道包络，自适应调整观察窗口长度的水声通信用可调观察窗口长度的盲均衡检测器，本发明与现有技术相比，能根据具体的水声信道包络自适应调整OWL，此外，本发明提出的检测器基于盲均衡算法实现，并不需要训练序列，能提高传输效率，更适合于实际的水声通信系统。
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公开(公告)号：CN108696466B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810469183.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种能根据具体的水声信道包络，自适应调整观察窗口长度的水声通信用可调观察窗口长度的盲均衡检测器，本发明与现有技术相比，能根据具体的水声信道包络自适应调整OWL，此外，本发明提出的检测器基于盲均衡算法实现，并不需要训练序列，能提高传输效率，更适合于实际的水声通信系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110572220A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910581661.0
申请日：2019-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种面向无速率水声通信的联合盲频域均衡与无速率译码算法，首先提出了一种基于判决反馈结构的盲频域均衡，而后在此基础上，通过在盲频域均衡和无速率解码器间交换软信息，实现了一种类似于Turbo均衡的迭代处理，提高了系统的可靠性和传输效率，仿真结果验证了该方案的有效性和优势。
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公开(公告)号：CN109818715A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910103539.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声协作通信系统技术领域，具体的说是一种适于多用户系统、能够节省端到端延迟的用于水声协作通信的UDIF协作策略及JMC-TED检测器，即使数据包之间存在干扰，源节点和中继节点的信号仍然可根据交织序列的不同提取出来，同时，该方案还可减少端到端延迟时间；本发明所述JMC-TED检测器将联合实现多分支合并、Turbo均衡和多用户检测，由于源节点和中继节点使用了不同的交织序列，故接收到的信号不能直接合并，信号将在解交织处理后进行合并，合并系数基于各分支检测器的输出稳态均方误差(SMSE)得出，并在每次Turbo迭代处理时进行更新，本发明能自适应合并经由不同路径的多个接收信号，且不需要知道各节点间的CSI，更适用于实际的水声协作通信系统。
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公开(公告)号：CN110572220B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910581661.0
申请日：2019-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种面向无速率水声通信的联合盲频域均衡与无速率译码算法，首先提出了一种基于判决反馈结构的盲频域均衡，而后在此基础上，通过在盲频域均衡和无速率解码器间交换软信息，实现了一种类似于Turbo均衡的迭代处理，提高了系统的可靠性和传输效率，仿真结果验证了该方案的有效性和优势。
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公开(公告)号：CN109818715B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910103539.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声协作通信系统技术领域，具体的说是一种适于多用户系统、能够节省端到端延迟的用于水声协作通信的UDIF协作策略及JMC‑TED检测器，即使数据包之间存在干扰，源节点和中继节点的信号仍然可根据交织序列的不同提取出来，同时，该方案还可减少端到端延迟时间；本发明所述JMC‑TED检测器将联合实现多分支合并、Turbo均衡和多用户检测，由于源节点和中继节点使用了不同的交织序列，故接收到的信号不能直接合并，信号将在解交织处理后进行合并，合并系数基于各分支检测器的输出稳态均方误差(SMSE)得出，并在每次Turbo迭代处理时进行更新，本发明能自适应合并经由不同路径的多个接收信号，且不需要知道各节点间的CSI，更适用于实际的水声协作通信系统。
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公开(公告)号：CN109286474A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811399364.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种特别适用于实际水声通信系统，能够有效提高通信系统传输可靠性的基于稳态均方误差的水声通信自适应调制算法，其特征在于发送端首先发送信号用以与接收端建立链接，对接收信号进行处理，获得均方误差SMSE，并转换为SNR；而后，反馈给发送端进行调制方式的自适应选择，本发明与现有技术相比，并不需假设水声信道状态信息已知，基于盲均衡的输出SMSE实现调制方式的自适应调整，且该指标考虑了水声信道不同对检测性能的影响，盲均衡器的抽头长度能根据具体的水声信道自适应调整。
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