一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法

    公开(公告)号:CN113326437B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110693819.0

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明属于社交网络谣言检测技术领域,具体涉及一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法。本发明针对社交网络中的微博谣言早期阶段识别,通过由双引擎网络实现的谣言检测模块,将微博的原始信息和回复信息针对其各自的特征分别进行处理,提高了谣言检测的准确率。本发明通过由DRQN实现的控制模块,可以自动化地控制微博回复信息的读取数量,从而达到在谣言出现早期进行检测的目的,同时可以动态地平衡谣言检测的准确性和及时性。

    一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法

    公开(公告)号:CN113326437A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110693819.0

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明属于社交网络谣言检测技术领域,具体涉及一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法。本发明针对社交网络中的微博谣言早期阶段识别,通过由双引擎网络实现的谣言检测模块,将微博的原始信息和回复信息针对其各自的特征分别进行处理,提高了谣言检测的准确率。本发明通过由DRQN实现的控制模块,可以自动化地控制微博回复信息的读取数量,从而达到在谣言出现早期进行检测的目的,同时可以动态地平衡谣言检测的准确性和及时性。

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