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公开(公告)号：CN111537058A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010298672.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于Helmholtz方程最小二乘法的声场分离方法，包括如下步骤：获取测量面上的声压；对测量面上的声压进行重采样，得到不同的测点组；将声源A和声源B在每个测点处产生的声压根据HELS声全息法中的声压展开式分解，建立测量面上两个声源声压之间的传递关系；建立测量面与声源面之间的传递矩阵；对传递矩阵进行奇异值分解，获取声源A单独在测量面或者任一位置产生的声压，实现声场分离。本发明采用单测量面和HELS法进行声场分离和重构，只需采集单测量面的声压数据，降低了采集工作量和采集成本，所需测点少，计算效率高，实现方式简单。
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公开(公告)号：CN110765881A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910910056.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于主成分分析的小波基选择方法，包括以下步骤：第一步，对需进行小波分析的信号作连续小波变换，得到表示信号信息的时频矩阵；第二步，由于时频信息矩阵的冗余性，对其进行主成分分析来达到降维目的；第三步，提取信号主要独立成分以及其对应的特征值；第四步，根据特征值的大小即可选取合适的小波基函数。本发明将主成分分析法引入小波基函数的选取中，不仅能找到适合信号分析的小波基函数，还能将特征值作为信号分析中的一种特征，可以简单方便的选取最优小波基，为信号的下一步分析提供了精准保障。
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公开(公告)号：CN111537058B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010298672.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于Helmholtz方程最小二乘法的声场分离方法，包括如下步骤：获取测量面上的声压；对测量面上的声压进行重采样，得到不同的测点组；将声源A和声源B在每个测点处产生的声压根据HELS声全息法中的声压展开式分解，建立测量面上两个声源声压之间的传递关系；建立测量面与声源面之间的传递矩阵；对传递矩阵进行奇异值分解，获取声源A单独在测量面或者任一位置产生的声压，实现声场分离。本发明采用单测量面和HELS法进行声场分离和重构，只需采集单测量面的声压数据，降低了采集工作量和采集成本，所需测点少，计算效率高，实现方式简单。
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公开(公告)号：CN110765881B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910910056.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于主成分分析的小波基选择方法，包括以下步骤：第一步，对需进行小波分析的信号作连续小波变换，得到表示信号信息的时频矩阵；第二步，由于时频信息矩阵的冗余性，对其进行主成分分析来达到降维目的；第三步，提取信号主要独立成分以及其对应的特征值；第四步，根据特征值的大小即可选取合适的小波基函数。本发明将主成分分析法引入小波基函数的选取中，不仅能找到适合信号分析的小波基函数，还能将特征值作为信号分析中的一种特征，可以简单方便的选取最优小波基，为信号的下一步分析提供了精准保障。
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