公开(公告)号：CN111475739B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202010438376.6

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨武 ,  王巍 ,  玄世昌 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  刘娟

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络用户锚链接识别方法。本发明针对异质社交网络多实体、复杂链接关系和少量标签实体的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用用户实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术，充分挖掘与用户相关的链接关系。借助代价函数、矩阵范数和目标函数等定义，将用户锚链接识别问题转化为最优化目标函数的问题。

公开(公告)号：CN111475738B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202010438360.5

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王巍 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  玄世昌 ,  吕继光 ,  刘娟

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络位置锚链接识别方法。本发明针对位置实体在社交网络中不具有主观能动性，且本身所拥有的链接关系和属性信息不够丰富的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用位置实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术并引入少量锚链接用户强化位置锚链接识别效果，通过使用GS算法将位置锚链接识别问题转化为二分图实体匹配问题。

公开(公告)号：CN111475739A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010438376.6

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨武 ,  王巍 ,  玄世昌 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  刘娟

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络用户锚链接识别方法。本发明针对异质社交网络多实体、复杂链接关系和少量标签实体的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用用户实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术，充分挖掘与用户相关的链接关系。借助代价函数、矩阵范数和目标函数等定义，将用户锚链接识别问题转化为最优化目标函数的问题。

公开(公告)号：CN111475738A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010438360.5

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王巍 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  玄世昌 ,  吕继光 ,  刘娟

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络位置锚链接识别方法。本发明针对位置实体在社交网络中不具有主观能动性，且本身所拥有的链接关系和属性信息不够丰富的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用位置实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术并引入少量锚链接用户强化位置锚链接识别效果，通过使用GS算法将位置锚链接识别问题转化为二分图实体匹配问题。