公开(公告)号：CN114839613A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210178955.0

申请日：2022-02-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 肖易寒 ,  刘序斌 ,  郭立民 ,  陈涛 ,  蒋伊琳 ,  宋柯 ,  于祥祯

IPC: G01S7/41 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法：数据采集及处理；构建深度卷积自编码器DCAEIM；采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上，引入类内‑类间损失函数，利用深度学习网络自动提取语义属性特征，引入类内‑类间损失函数；使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络；将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络，得到输入测试样本的语义属性特征；利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征，而且模型在分类的过程中具有自进化的能力，突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。