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公开(公告)号:CN112036540B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202010927416.3
申请日:2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法。该方法包括:确定传感器优化配置的优化目标函数;建立约束条件函数;根据传感器优化配置的目标函数以及约束条件函数,建立传感器配置的适应度评估函数以及确定传感器数目优化范围;基于所述适应度评估函数和所述传感器数目优化范围,采用双种群混合人工蜂群算法对传感器数目进行优化。本发明能够提高优化计算速度,使传感器优化配置结果更为合理。
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公开(公告)号:CN111897240B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202010776548.0
申请日:2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力系统运行的仿真方法及系统。该方法包括获取核动力系统中子系统的实际运行数据;构建子系统的子任务仿真模型并确定子系统的子任务仿真模型的影响因素;利用流体力学、热传学以及自动控制原理确定影响因素的预估值;判断预估值是否为修正值;若预估值不为修正值,则利用群体智能优化算法进行参数寻优,得到影响因素的最优值;利用影响因素的最优值修正子系统的子任务仿真模型;根据所有修正后的子系统的子任务仿真模型确定核动力系统的任务仿真模型;进而确定修正后的核动力系统的任务仿真模型;利用修正后的核动力系统的任务仿真模型进行所述核动力系统运行的仿真。本发明提高核动力系统运行的仿真的精确性和工作效率。
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公开(公告)号:CN111897240A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010776548.0
申请日:2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力系统运行的仿真方法及系统。该方法包括获取核动力系统中子系统的实际运行数据;构建子系统的子任务仿真模型并确定子系统的子任务仿真模型的影响因素;利用流体力学、热传学以及自动控制原理确定影响因素的预估值;判断预估值是否为修正值;若预估值不为修正值,则利用群体智能优化算法进行参数寻优,得到影响因素的最优值;利用影响因素的最优值修正子系统的子任务仿真模型;根据所有修正后的子系统的子任务仿真模型确定核动力系统的任务仿真模型;进而确定修正后的核动力系统的任务仿真模型;利用修正后的核动力系统的任务仿真模型进行所述核动力系统运行的仿真。本发明提高核动力系统运行的仿真的精确性和工作效率。
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公开(公告)号:CN112036540A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010927416.3
申请日:2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法。该方法包括:确定传感器优化配置的优化目标函数;建立约束条件函数;根据传感器优化配置的目标函数以及约束条件函数,建立传感器配置的适应度评估函数以及确定传感器数目优化范围;基于所述适应度评估函数和所述传感器数目优化范围,采用双种群混合人工蜂群算法对传感器数目进行优化。本发明能够提高优化计算速度,使传感器优化配置结果更为合理。
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