一种基于调节因子优化的PINNs高雷诺数流场求解方法

    公开(公告)号:CN120012184A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510111308.1

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开一种基于调节因子优化的PINNs高雷诺数流场求解方法,方案包括:首先构建物理模型,一方面依据堆芯棒束通道实际情况构建几何模型,另一方面建立包含连续性、动量守恒和能量守恒方程的流体力学模型。接着获取数据集,可通过实验测量与数值模拟,实验数据经预处理后与模拟数据整合。随后训练物理信息神经网络,设计特定输入输出的神经网络模型,并引入调节因子平衡物理方程和数据之间的差异,构建含内部数据点、边界数据点和方程损失的综合损失函数,利用训练数据集训练网络直至收敛。最后,用训练好的神经网络求解流场,输出速度场、压力场和温度场的预测值,实现对堆芯高雷诺数流场的求解。

    一种反应堆堆芯三维热工水力分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119089810A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410923330.1

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种反应堆堆芯三维热工水力分析方法及系统,该方法包括:分析反应堆堆芯类型,划分外层网格和计算网格,建立守恒映射关系及传递方程组;对冷却剂的黏性引起的摩擦效应进行分解,并使用源项来表征由湍流交混引起的物理量的交换;对冷却剂通道内的流动和传热现象建立质量、动量、能量守恒方程构成的三维控制方程组,并结合传递方程组,形成完备矩阵方程组;设置反应堆堆芯的物理场边界条件、初始条件,并设定初场;对完备矩阵方程组进行迭代求解,得到热工水力参数。本发明进行热工水力分析可以求解横流分布及冷却剂通道内部更为精细的速度分布,显著改善了局部热工水力参数的预测能力,可用于更准确的热工水力分析。

    一种基于数据同化的堆芯热工水力数值求解方法及系统

    公开(公告)号:CN119989989A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510205067.7

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据同化的堆芯热工水力数值求解方法及系统,该方法包括:根据待分析的热工水力问题,建立控制方程组,并进行封闭与离散化处理,形成完备线性控制方程组;确定求解区域;建立不同尺度热工水力方法的数据传递方式;根据待分析的热工水力问题,选择数据同化算法和CFD算法,并进行联合计算;判断迭代是否达到收敛要求;若当前时间层内的CFD模拟数据和/或实验数据存在,则更新温度和速度的先验协方差矩阵,得到后验协方差矩阵;判断数值求解过程是否结束。本发明可融合不同来源、不同分辨率的观测信息,对堆芯进行快速热工水力计算,提高冷却剂流动和换热模型预测能力、提升精细栅元子通道计算方法的精度。

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