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公开(公告)号：CN105373426A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510726818.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F9/4887 , G06F9/5027
Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种满足实时性好，资源利用率高的要求的基于Hadoop的车联网内存感知实时作业调度方法。本发明包括：(1)用户将作业提交到主节点，主节点中的资源管理器对作业进行初始化操作，之后将作业交给资源分配中心进行可调度性判断；(2)资源分配中心根据集群负载情况和作业截止期为其分配资源；(3)将作业放入到队列中，等待从节点中的心跳包，将作业中的任务分配到从节点上执行。通过该方法能够满足车联网作业的实时性要求，同时方法中设计的抢占策略和资源分配中心能有效的提高资源的使用效率，并平衡节点间资源的分配。
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公开(公告)号：CN105162759A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510419777.6
申请日：2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1458 , H04L63/1416
Abstract: 本发明涉及一种SDN网络下根据网络层流量异常进行DDoS攻击检测及处理的基于网络层流量异常的SDN网络DDoS攻击检测方法。本发明包括：通过SDN网络控制器访问OpenFlow交换机流表信息项，获取到达交换机的通信流特征；利用引入的信息熵和单边连接密度，对获取的检测特征进行分析和处理，得到训练和检测用特征元组。在实施过程中发现，采用本发明所提供的基于网络层流量异常的SDN网络DDoS攻击检测及处理方法可以有效提高对SDN网络中发生的DDoS攻击的检测准确度，同时可根据检测结果对通信流做相应处理，并可较好的应对网络中可能遭受的饱和流攻击形式的DDoS攻击，发明有益效果十分之明显。
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公开(公告)号：CN105159737A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510447925.5
申请日：2015-07-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明涉及的是在可重构编译领域，基于LLVM的CPU-FPGA异构体系结构面向C2VHDL的可重构编译器ASCRA中一种面向类仿射数组下标应用的参数化并行存储结构模版。面向类仿射数组下标应用的参数化并行存储结构模版，采用模块化设计思想的参数化并行存储结构模版在处理参与循环程序运算的数组下标为类仿射型时，为新数据自动生成基于RAM的多体交叉并行访存结构或单体串行访存结构。此模板结构不仅充分挖掘了输入数据重用和循环迭代间数据重用，还为了提高硬件执行频率，采用了寄存器平移策略，简化了硬件设计，保证Smart buffer缓存结构与计算单元的连接固定不变。
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公开(公告)号：CN105138478A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510451102.X
申请日：2015-07-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及的是内存完整性校验领域，具体为一种非平衡哈希树的存储器完整性保护方法。本发明包括：(1)初始化；(2)构建非平衡二叉树；(3)写操作；(4)读操作。本方法在一般情况下，校验代价要低于普通的平衡二叉树的校验代价，即使在最坏情况下，本方法的性能也不会高于普通的平衡二叉树的校验代价，而是与它的校验代价相同。本发明从整体上缩短了数据认证时的路径长度。
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公开(公告)号：CN103905539A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410108365.6
申请日：2014-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络中基于内容受欢迎度的最优缓存放置方法，其特征在于：步骤1：当节点接收到一个新内容Ci需要进行缓存时，首先判断节点的CS表是否已满，如果未满，则直接进入步骤3；如果已满，则进入步骤2，判断新内容的重要性Ch(i)；步骤2：判断新内容Ci的重要性Ch(i)是否处于前n个重要内容，如果处于前n个重要内容，则进入步骤3，否则直接进入步骤4；步骤3：利用LRU缓存替换算法，将新内容Ci存储到节点的CS表中；步骤4：根据新内容更新RRT表，所说的RRT表用来记录节点接收到最近的M次请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184160B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510442802.2
申请日：2015-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。
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公开(公告)号：CN105975996A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610429116.6
申请日：2016-06-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于K均值和奈斯特龙逼近的图像分割方法。本发明包括：将图像矩阵A0的各个行向量进行归一化处理；对矩阵H进行特征值分解并对角化；由奈斯特龙逼近方法计算未被抽取的像素间的嵌入逼近矩阵；利用边缘检测算法得到图像的轮廓，实现分割。本发明设计的方法的计算复杂度和存储复杂度都是线性的，所以该方法可以满足图像分割等大规模样本聚类的需要，避免了相似度图中尺度因子的精确设置问题；此外，在计算图像像素之间的相似度的过程中，本发明设计的方法回避了计算较耗时的指数运算，从而使得方法在执行效率上得到较大的提升。
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公开(公告)号：CN105653946A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610130822.0
申请日：2016-03-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/552 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测系统及其检测方法。多层行为监控模块捕获应用程序运行时的行为日志；行为分析模块通过函数调用关系和函数参数特征识别应用程序中的恶意行为，同时，行为分析模块会生成应用行为分析报告；DroidRunner行为触发模型根据对界面调度方式和已知恶意行为触发条件的分析设计了多组合均衡遍历算法和特殊事件触发库，完成对应用程序中恶意行为的动态检测。本发明其可覆盖应用程序运行期间绝大部分的函数调用，对应用程序中的敏感行为触发效果显著。达到高效、稳定触发应用程序中可能存在的恶意行为的效果。
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公开(公告)号：CN105302624A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510593950.4
申请日：2015-09-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明公开了一种可重构编译器中循环流水迭代间启动间距自动分析方法。对计数类循环进行循环流水迭代间启动间距信息模型的构建；将计数类循环的代码转换成SCoPs数据结构形式；根据计数类循环程序的SCoPs数据结构，进行循环流水迭代间写后读RAW数据依赖关系分析，得到RAW_DDA模型描述的计数类循环程序的RAW数据依赖关系分析结果RAW_DDA；基于计数类循环程序的RAW_DDA模型，进行循环流水迭代间启动间距的自动分析，得到循环流水迭代间非固定启动间距模型NF_II描述的启动间距自动分析结果。本发明能够减少循环流水执行时迭代间启动等待延时，具有通用性。
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公开(公告)号：CN105260222A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510676586.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明公开了一种可重构编译器中循环流水迭代间启动间距优化方。对计数类循环进行RAW数据依赖关系分析，得到RAW_DDA模型；遍历RAW_DDA模型中的[NEXT]集合，对依赖关系next中的Load指令按照ALAP调度算法进行流水段延后；遍历RAW_DDA模型中的[NEXT]集合，对依赖关系next中的Store指令按照ASAP调度算法进行流水段提前；实现启动间距优化。本发明是针对细粒度可重构编译器ASCRA而开发的一种循环流水启动间距的自动优化算法，可以有效改善可重构编译器对可重构计算应用的部署效率，还能有效提高循环流水硬件结构的性能。
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