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公开(公告)号：CN110119705B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910384163.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据关联领域，具体涉及一种机器人基于改进蚁群优化的线特征数据关联方法。包括以下步骤：构建全局坐标系和局部坐标系，设置传感器工作模式；建立线特征观测模型；采用改进分割‑聚合方法提取环境线特征；设计改进ICNN方法与改进蚁群优化方法相结合的线特征数据关联方法；将传感器获得的环境线特征信息以及移动机器人位姿信息输入至基于改进蚁群优化的线特征数据关联方法中，进行数据关联，得到一个关联对集合，对地图特征集进行更新。首先基于激光传感器数据提取环境线特征，再将改进ICNN算法与改进蚁群优化算法相结合，提高了数据关联算法的关联正确率，得到精确的环境地图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110146110B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910418114.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据关联领域，具体涉及一种室内环境机器人线特征ICNN数据关联的误匹配判定方法。本发明提供一种基于线段位置关系的误匹配及防止误匹配的判定规则的改进ICNN数据关联方法。首先基于激光传感器数据提取环境线特征，重新选取线特征参数，并将同一二维平面上的线段位置关系进行总结，针对线段平行或共线时容易造成误匹配的问题，分别给出误匹配评判模型，在此基础上提出一种改进ICNN算法。改进的算法用与标准算法相近的计算时间得到了更高的关联正确率。
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公开(公告)号：CN109753068B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910033306.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于USV控制技术领域，具体涉及一种考虑通信情况的多USV群体协同避碰规划方法。本发明在有/无通信的情况下利用通信模块的互通位置、速度、艏向等信息和雷达探测一定范围内的静态障碍物位置和动态USV位置、速度、艏向等信息辅助避碰规划，使多个USV从起点向终点航行过程中避开所有静态障碍物、USV之间不发生碰撞且不出现大角度转向、大范围加减速，且航行路径符合经济性要求。本发明致力找到适应于有/无通信情况下充分利用通信模块和雷达探测模块来辅助避碰的方法，并且制定合理的通信频率和通信内容来减轻系统的压力。
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公开(公告)号：CN110119705A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910384163.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据关联领域，具体涉及一种机器人基于改进蚁群优化的线特征数据关联方法。包括以下步骤：构建全局坐标系和局部坐标系，设置传感器工作模式；建立线特征观测模型；采用改进分割-聚合方法提取环境线特征；设计改进ICNN方法与改进蚁群优化方法相结合的线特征数据关联方法；将传感器获得的环境线特征信息以及移动机器人位姿信息输入至基于改进蚁群优化的线特征数据关联方法中，进行数据关联，得到一个关联对集合，对地图特征集进行更新。首先基于激光传感器数据提取环境线特征，再将改进ICNN算法与改进蚁群优化算法相结合，提高了数据关联算法的关联正确率，得到精确的环境地图。
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公开(公告)号：CN109753068A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910033306.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于USV控制技术领域，具体涉及一种考虑通信情况的多USV群体协同避碰规划方法。本发明在有/无通信的情况下利用通信模块的互通位置、速度、艏向等信息和雷达探测一定范围内的静态障碍物位置和动态USV位置、速度、艏向等信息辅助避碰规划，使多个USV从起点向终点航行过程中避开所有静态障碍物、USV之间不发生碰撞且不出现大角度转向、大范围加减速，且航行路径符合经济性要求。本发明致力找到适应于有/无通信情况下充分利用通信模块和雷达探测模块来辅助避碰的方法，并且制定合理的通信频率和通信内容来减轻系统的压力。
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公开(公告)号：CN110146110A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910418114.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据关联领域，具体涉及一种室内环境机器人线特征ICNN数据关联的误匹配判定方法。本发明提供一种基于线段位置关系的误匹配及防止误匹配的判定规则的改进ICNN数据关联方法。首先基于激光传感器数据提取环境线特征，重新选取线特征参数，并将同一二维平面上的线段位置关系进行总结，针对线段平行或共线时容易造成误匹配的问题，分别给出误匹配评判模型，在此基础上提出一种改进ICNN算法。改进的算法用与标准算法相近的计算时间得到了更高的关联正确率。
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