公开(公告)号：CN109447092B

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN201811248522.8

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫奕名 ,  宿南 ,  张春明 ,  王立国 ,  赵春晖

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于海冰场景分类的冰间通路提取方法，包括以下步骤：收集多场景的高分辨率机载海冰图像；分为包含冰间通路的场景和不包含冰间通路的场景，制作训练集和测试集并给训练集和数据集中的海冰图像制作标签；微调卷积神经网络VGG‑f，冻结VGG‑f归一化层、卷积层、池化层的权重参数，重新训练VGG‑f最后一层全连接层的权重参数实现模型的迁移，得到海冰图像的场景级分类结果；对包含冰间通路的场景进行Tamura特征提取，选取对比度作为包含冰间通路类别的图像代表性特征；对ORTSEG方法进行参数优化选择，实现目标场景中的包含冰间通路的场景提取。本发明可以更有效地提取冰间通路，保证提取可靠性。

公开(公告)号：CN109447092A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811248522.8

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫奕名 ,  宿南 ,  张春明 ,  王立国 ,  赵春晖

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于海冰场景分类的冰间通路提取方法，包括以下步骤：收集多场景的高分辨率机载海冰图像；分为包含冰间通路的场景和不包含冰间通路的场景，制作训练集和测试集并给训练集和数据集中的海冰图像制作标签；微调卷积神经网络VGG-f，冻结VGG-f归一化层、卷积层、池化层的权重参数，重新训练VGG-f最后一层全连接层的权重参数实现模型的迁移，得到海冰图像的场景级分类结果；对包含冰间通路的场景进行Tamura特征提取，选取对比度作为包含冰间通路类别的图像代表性特征；对ORTSEG方法进行参数优化选择，实现目标场景中的包含冰间通路的场景提取。本发明可以更有效地提取冰间通路，保证提取可靠性。