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公开(公告)号：CN104217213B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410409810.2
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求,待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：图像建模；多阶段分类；展示结果。本发明提出的弱对称性和强对称性的概念是对医学图像的一个重新定义。提出弱对称性判定算法和强对称性判定算法实现医学图像的多阶段的分类。这种多阶段分类的分类准确率很高，每一个阶段直接的衔接逐层深入，从而提高医生的诊断精度和缩短诊断时间。采用对称性理论实现医学图像的分类，使基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN104899292A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510306230.5
申请日：2015-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: 本发明属于图挖掘技术领域，具体涉及一种面向属性图集的频繁近似子图挖掘方法。本发明包括：输入属性图集D；构造属性图集S；挖掘频繁近似顶点；子图扩展；计算扩展子图P’在属性图集D中的支持度；输出频繁近似子图集F。本发明提出一种面向属性图集的频繁近似子图挖掘方法，首先利用聚类算法将属性图集中连续数值型特征向量分割成离散特征向量，从而构建一个新的属性图集S，方便子图的搜索；然后在图近似匹配过程中采用具有较强容错能力的图编辑距离，符合现实世界中噪声和图失真普遍存在的现象，可以发现更多重要模式，具有更实际的应用前景。
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公开(公告)号：CN105279508A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510566372.5
申请日：2015-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/6267
Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于KAP有向图模型的医学图像分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求：待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：对原始医学图像提取感兴趣ROI区域，计算图像ROI区域的灰度直方图，得到图像ROI区域的灰度直方图的波谷列表，根据波谷列表对图像分级提取纹理特征，根据实际需要将得到的分级纹理图像规范化到统一的大小，并在纹理部位提取出图像的角点。本发明提出的面向纹理的角点提取方法有效的降低了角点的提取时间，同时由于纹理部位是图像中灰度变化最剧烈的位置，也是图像中反应信息量最重要的位置，进而提高了角点的代表性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139430A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510534713.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104
Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于图熵的医学图像聚类方法。本发明包括：(1)待聚类图像提出聚类请求；(2)图像预处理过程；(3)图的稀疏化；(4)基于图熵的带权无向图聚类；(5)展示结果。本发明提出利用图熵的方法对医学图像进行聚类，通过将医学图像集抽象成完全图，之后对其进行稀疏化剪枝处理，所留下的边说明两张图像均认为与对方很相似，最后提出带权无向图的聚类方法。通过以上过程对医学图像进行聚类，可以有效的降低聚类时间而且聚类的准确率也没有明显的降低，利用这种方法可以辅助医生在日常工作中对病人的病情进行诊断。
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公开(公告)号：CN104217213A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410409810.2
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求,待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：图像建模；多阶段分类；展示结果。本发明提出的弱对称性和强对称性的概念是对医学图像的一个重新定义。提出弱对称性判定算法和强对称性判定算法实现医学图像的多阶段的分类。这种多阶段分类的分类准确率很高，每一个阶段直接的衔接逐层深入，从而提高医生的诊断精度和缩短诊断时间。采用对称性理论实现医学图像的分类，使基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN108856584A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810628915.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Inventor： 战宇
IPC: B21F9/00
Abstract: 本发明公开了一种智能式钢筋冷拉装置，钢筋通过第一导向滚轴向第二导向滚轴运动，在此期间，通过上辊轴和下辊轴时，上辊轴和下辊轴向中间挤压，从而保证钢筋呈直线运动，并且钢筋整体不会弯曲；而当钢筋通过第二导向滚轴后，进入导向管内，并穿过导向管进入到固定夹具中；其中固定夹具内的模具可替换，方便加工不同规格的钢筋；经过固定夹具的钢筋延伸至夹具另一端时，液压推进装置回缩，从而将移动夹具靠近固定夹具，当移动夹具将钢筋识别并固定夹紧后，液压推进装置将移动夹具向外推出，从而实现钢筋冷拉效果。本发明利用液压装置进行冷拉，效果稳定，工作设备的噪音小，工作环境好，使用智能式操作面板，降低了设备的操作难度。
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公开(公告)号：CN208321939U
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201820942464.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Inventor： 战宇
IPC: B21F9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种智能式钢筋冷拉装置，钢筋通过第一导向滚轴向第二导向滚轴运动，在此期间，通过上辊轴和下辊轴时，上辊轴和下辊轴向中间挤压，从而保证钢筋呈直线运动，并且钢筋整体不会弯曲；而当钢筋通过第二导向滚轴后，进入导向管内，并穿过导向管进入到固定夹具中；其中固定夹具内的模具可替换，方便加工不同规格的钢筋；经过固定夹具的钢筋延伸至夹具另一端时，液压推进装置回缩，从而将移动夹具靠近固定夹具，当移动夹具将钢筋识别并固定夹紧后，液压推进装置将移动夹具向外推出，从而实现钢筋冷拉效果。本实用新型利用液压装置进行冷拉，效果稳定，工作设备的噪音小，工作环境好，使用智能式操作面板，降低了设备的操作难度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208270574U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820933993.1
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Inventor： 战宇
IPC: G01N33/38
Abstract: 本实用新型涉及的是一种建筑材料检测装置，特别涉及一种便携式砖类产品与混凝土产品检测装置，包括壳体、控制按钮组、把手、显示器、告警器、扫描器、保护罩，激光校准器、主控电路板和蓄电池。本实用新型主要用于检测砖类产品或混凝土产品内部是否有黑点、气泡、针孔、裂纹等情况。通过扫描器进行透视扫描，从而判断砖类产品或混凝土产品内部情况，检测砖类产品或混凝土产品合格率，防止劣质产品使用后造成事故，本实用新型可纵向扫描也可横向扫描，方便根据不同规格的砖类产品或混凝土产品进行调整。本实用新型方便携带，方便保管，可手持检测，检测效率高，方便使用，安全系数高，方便现场抽样调查或检测等。
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