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公开(公告)号：CN108875741B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111953482A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010743443.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种面向云存储的多机构加权准则加密方法。本发明采用多个属性机构共同管理全局准则域，并为用户生成解密密钥。解决了传统属性加密方案用户密钥仅由单一机构生成而带来的安全问题。同时，降低了密钥生成机构服务器的计算资源消耗。本发明在传统属性加密方案的基础上，在访问策略中引入准则的概念。该方法将每个准则表示为多项式形式，而多项式的根对应于一个属性。用户满足准则的条件为用户至少拥有多项式的一个根。与此同时，用户可以为每个准则赋予不同的权重，使得访问策略更加符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN108875741A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN111953483B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010743453.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于准则的多授权机构访问控制方法。本发明解决了单一权威机构负载过量及访问策略的灵活表达问题，采用基于准则的加密方法，将准则表示为多项式形式，每个准则所对应多项式的根表示用户满足该准则的情况集合，当用户拥有多项式的所有根时可以重构多项式从而进行解密，实现了比属性基加密更为细粒度的访问控制机制；同时支持对准则进行加权，提升了访问策略的灵活性；此外，多个授权机构间进行(t,n)‑门限秘密共享，使得系统中不存在单一授权机构模式下所谓的性能瓶颈，同时提高了方案的安全性。
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公开(公告)号：CN111953483A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010743453.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于准则的多授权机构访问控制方法。本发明解决了单一权威机构负载过量及访问策略的灵活表达问题，采用基于准则的加密方法，将准则表示为多项式形式，每个准则所对应多项式的根表示用户满足该准则的情况集合，当用户拥有多项式的所有根时可以重构多项式从而进行解密，实现了比属性基加密更为细粒度的访问控制机制；同时支持对准则进行加权，提升了访问策略的灵活性；此外，多个授权机构间进行(t,n)-门限秘密共享，使得系统中不存在单一授权机构模式下所谓的性能瓶颈，同时提高了方案的安全性。
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公开(公告)号：CN111953482B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010743443.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种面向云存储的多机构加权准则加密方法。本发明采用多个属性机构共同管理全局准则域，并为用户生成解密密钥。解决了传统属性加密方案用户密钥仅由单一机构生成而带来的安全问题。同时，降低了密钥生成机构服务器的计算资源消耗。本发明在传统属性加密方案的基础上，在访问策略中引入准则的概念。该方法将每个准则表示为多项式形式，而多项式的根对应于一个属性。用户满足准则的条件为用户至少拥有多项式的一个根。与此同时，用户可以为每个准则赋予不同的权重，使得访问策略更加符合实际应用需求。
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