公开(公告)号：CN117473828A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311462886.7

申请日：2023-11-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 运飞宏 ,  矫克丰 ,  郝孝泉 ,  王刚 ,  贾鹏 ,  王向宇 ,  王立权 ,  庞楠 ,  柴宏伟 ,  姜洋

IPC: G06F30/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/126 ,  G06N3/086 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种水下管道连接器密封结构的密封性能预测方法，包括以下步骤：确定水下管道连接器密封结构的设计变量；通过抽样方法生成若干设计点，对生成的若干设计点进行有限元仿真计算，得到数据集；根据数据集构建输出参数为目标函数和约束条件的ANN模型，并通过遗传算法对ANN模型的模型参数进行优化；将设计变量输入至优化后的ANN模型，得到水下管道连接器密封结构的密封性能预测结果。本发明利用遗传算法优化神经网络模型的模型参数，并对传统的GA‑ANN模型进行了改进，相比于传统的GA‑ANN模型，本发明的快速GA‑ANN模型无需进行多次训练，在保证ANN模型具有良好的泛化能力的同时，大幅降低了所需的计算时间。