基于Huber估计的鲁棒自适应滤波和状态估计方法

    公开(公告)号:CN107179693A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710502441.5

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明提供的是一种基于Huber估计的鲁棒自适应滤波和状态估计方法。首先通过在线估计一步预测双重不确定性系统的协方差矩阵的上界来计算估计值,只对时间更新过程进行修改,同时采用线性矩阵不等式的方法进行自适应参数调整,得到应对不确定性模型的自适应无迹信息滤波器;然后应用矩阵求逆定理并采用Huber估计的方法对量测更新过程进行修改,得到最终的估计值。本发明的滤波和状态估计的精度高,稳定性好。所提出的鲁棒自适应滤波和状态估计方法解决了双重不确定无人艇的滤波和状态估计问题,即保留了信息滤波器结构的优点有提高了滤波和状态估计的精度和稳定性,计算简单应用方便。

    基于Huber估计的鲁棒自适应滤波和状态估计方法

    公开(公告)号:CN107179693B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201710502441.5

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明提供的是一种基于Huber估计的鲁棒自适应滤波和状态估计方法。首先通过在线估计一步预测双重不确定性系统的协方差矩阵的上界来计算估计值,只对时间更新过程进行修改,同时采用线性矩阵不等式的方法进行自适应参数调整,得到应对不确定性模型的自适应无迹信息滤波器;然后应用矩阵求逆定理并采用Huber估计的方法对量测更新过程进行修改,得到最终的估计值。本发明的滤波和状态估计的精度高,稳定性好。所提出的鲁棒自适应滤波和状态估计方法解决了双重不确定无人艇的滤波和状态估计问题,即保留了信息滤波器结构的优点有提高了滤波和状态估计的精度和稳定性,计算简单应用方便。

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