一种基于DPI预测的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN109729017B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN201910196102.8

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于网络技术研究领域,具体涉及一种基于DPI预测的负载均衡方法,包括以下步骤:将输入流量按照五元组和序列号划分为一条条流,通过DPI技术分析协议以及应用特征确定该流量属于哪种应用数据;确定流量属于哪种应用的特征,选择正确应用的特征库模型进行匹配;通过数据流信息计算哈希值对历史记录库内容的查询,对当前流量情况进行预估,得到流量大小的预估值;本发明使用动态监测系统获取下属节点信息,对服务器状态进行实时把控。通过使用预估值和节点实时信息对流进行预分配,减轻了负载均衡策略的复杂度,并将计算转移到负载均衡预测上,实现了对负载均衡策略整体的优化。

    一种基于智能合约的数据共享激励方法

    公开(公告)号:CN109785139A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910194186.1

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于数据共享研究领域,具体涉及一种基于智能合约的数据共享激励方法,包括以下步骤:当用户参与数据共享时,本发明中的智能合约会统计当前博弈阶段参与数据共享的用户比例P2;判断参与成本是否收取到最大;判断P2是否达到95%,重置参与数据共享的用户比例,进入下一个博弈阶段,并且采用下一个有序的参与成本;本发明提出并分析了基于演化博弈论的数据共享激励模型EGI,提出了激励/参与成本参数。通过演化稳定策略和动态复制动力学分析,找到了激励/参与成本参数对演化稳定策略的影响。从而提出基于EGI模型的智能合约的模板机制,旨在动态调整激励/参与成本,来激励更多的用户参与数据共享,体验数据共享带来的收益。

    一种基于DPI预测的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN109729017A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910196102.8

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明属于网络技术研究领域,具体涉及一种基于DPI预测的负载均衡方法,包括以下步骤:将输入流量按照五元组和序列号划分为一条条流,通过DPI技术分析协议以及应用特征确定该流量属于哪种应用数据;确定流量属于哪种应用的特征,选择正确应用的特征库模型进行匹配;通过数据流信息计算哈希值对历史记录库内容的查询,对当前流量情况进行预估,得到流量大小的预估值;本发明使用动态监测系统获取下属节点信息,对服务器状态进行实时把控。通过使用预估值和节点实时信息对流进行预分配,减轻了负载均衡策略的复杂度,并将计算转移到负载均衡预测上,实现了对负载均衡策略整体的优化。

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