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公开(公告)号：CN111541722A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010438363.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN-DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。
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公开(公告)号：CN111541722B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010438363.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN‑DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。
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公开(公告)号：CN111625565B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010438359.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/60 , H04L67/568 , H04L67/563 , H04L45/30 , H04L45/02
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存隐私保护技术领域，具体涉及一种面向信息中心网络缓存隐私保护的多属性协作缓存决策方法。本发明通过使用兴趣包收集沿途节点的请求内容的未来流行度、节点介数、节点跳数、节点缓存压力这四种信息形成四元组信息集合，再利用TOPSIS算法在命中节点中对这些四元组信息进行判决得到缓存数据内容的最佳节点，再利用返回跳数信息将用户请求的内容存储在最佳缓存节点，一方面可以减小缓存冗余，提高网络性能，另一方面增加了缓存内容的归属不确定性，从而减少用户缓存隐私泄露，保护用户缓存隐私。
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公开(公告)号：CN111625565A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438359.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/60 , H04L12/725 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存隐私保护技术领域，具体涉及一种面向信息中心网络缓存隐私保护的多属性协作缓存决策方法。本发明通过使用兴趣包收集沿途节点的请求内容的未来流行度、节点介数、节点跳数、节点缓存压力这四种信息形成四元组信息集合，再利用TOPSIS算法在命中节点中对这些四元组信息进行判决得到缓存数据内容的最佳节点，再利用返回跳数信息将用户请求的内容存储在最佳缓存节点，一方面可以减小缓存冗余，提高网络性能，另一方面增加了缓存内容的归属不确定性，从而减少用户缓存隐私泄露，保护用户缓存隐私。
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