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公开(公告)号：CN110310331A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910526419.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直线特征与点云特征结合的位姿估计方法，包括：(1)融合先验知识的直线特征提取；(2)双目图像中的直线匹配；(3)直线特征的三维重建；(4)位姿计算。本发明的点云来自边缘特征，具有良好的抗干扰能力和准确的定位能力，且用点云匹配代替线段匹配可充分发挥点云匹配的鲁棒性优势，即使线段出现长度变换或断裂等现象，变成点云后仍能有效匹配；点云数量有限，覆盖区域是空间有限的线段集，这使得点云数量大大减小，提高了匹配速度，但同时点云又都是来自对定位贡献最大的物体边缘，定位精度并不会明显下降；直线特征提取及匹配过程无需致密深度场信息，针对复杂纹理以及简单纹理的物体均能保证精度。
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公开(公告)号：CN110737268A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910971882.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Viterbi算法的确定指令的方法，包括步骤一：将指令库与模型中的标号进行映射并利用指令库集合训练出模型；步骤二：根据序列的实际情况将模型的初始值转换为Viterbi算法需要的首步值；步骤三：根据首步的初始值进行递推并更新路径信息；步骤四：递推终止并回溯最优路径；步骤五：根据解码得到的状态序列推断下一刻的状态。本发明利用Viterbi算法进行指令推理，任务的切入与切出没有明显的边界，该算法可靠性高、适应性强，且能够完成多任务切换的系统，更符合服务机器人的指令控制特性。
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公开(公告)号：CN110321937A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910526422.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种Faster-RCNN结合卡尔曼滤波的运动人体跟踪方法，首先对Faster-RCNN算法进行简化，留下卷积神经网络和RPN网络，输入图像经过以上两个网络输出运动人体候选位置；然后对经典卡尔曼滤波算法进行改进，将原算法中定义为常值矩阵的噪声协方差矩阵改为时变矩阵，将原状态向量由四维扩展为八维，增加状态向量中运动人体位置框的宽度、高度和宽高变化率信息；最后将得到的运动人体候选位置作为卡尔曼滤波算法观测值，结合卡尔曼滤波算法预测值，得到多个运动人体位置的估计值，通过最小二乘拟合，去除离群点，去剩余位置求取平均值得到运动人体位置最优估计。该方法实现了动态背景下运动人体准确跟踪的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110310331B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910526419.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直线特征与点云特征结合的位姿估计方法，包括：(1)融合先验知识的直线特征提取；(2)双目图像中的直线匹配；(3)直线特征的三维重建；(4)位姿计算。本发明的点云来自边缘特征，具有良好的抗干扰能力和准确的定位能力，且用点云匹配代替线段匹配可充分发挥点云匹配的鲁棒性优势，即使线段出现长度变换或断裂等现象，变成点云后仍能有效匹配；点云数量有限，覆盖区域是空间有限的线段集，这使得点云数量大大减小，提高了匹配速度，但同时点云又都是来自对定位贡献最大的物体边缘，定位精度并不会明显下降；直线特征提取及匹配过程无需致密深度场信息，针对复杂纹理以及简单纹理的物体均能保证精度。
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公开(公告)号：CN110146087B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910514854.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划思想的船舶路径规划方法，属于船舶路径规划领域。本发明步骤包括：(1)径向栅格地图的建立；(2)栅格地图航行信息的赋予；(3)建立评价函数和状态转移方程；(4)利用动态规划思想在径向栅格寻找最优路径；本发明的有益效果在于依据船舶航线建立径向栅格地图，使规划出来的航线更加符合船舶的运动特性，并且有利于使用动态规划算法进行决策阶段的划分；运用动态规划的思想通过建立的评价函数进行条件约束能够规划耗时最少，符合舵角限制，航线与原航线偏差最小且能避开多条障碍船的航线。该算法计算速度快，并且能够得到符合条件约束的最优航线。
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公开(公告)号：CN110146087A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910514854.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划思想的船舶路径规划方法，属于船舶路径规划领域。本发明步骤包括：(1)径向栅格地图的建立；(2)栅格地图航行信息的赋予；(3)建立评价函数和状态转移方程；(4)利用动态规划思想在径向栅格寻找最优路径；本发明的有益效果在于依据船舶航线建立径向栅格地图，使规划出来的航线更加符合船舶的运动特性，并且有利于使用动态规划算法进行决策阶段的划分；运用动态规划的思想通过建立的评价函数进行条件约束能够规划耗时最少，符合舵角限制，航线与原航线偏差最小且能避开多条障碍船的航线。该算法计算速度快，并且能够得到符合条件约束的最优航线。
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公开(公告)号：CN110737268B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910971882.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Viterbi算法的确定指令的方法，包括步骤一：将指令库与模型中的标号进行映射并利用指令库集合训练出模型；步骤二：根据序列的实际情况将模型的初始值转换为Viterbi算法需要的首步值；步骤三：根据首步的初始值进行递推并更新路径信息；步骤四：递推终止并回溯最优路径；步骤五：根据解码得到的状态序列推断下一刻的状态。本发明利用Viterbi算法进行指令推理，任务的切入与切出没有明显的边界，该算法可靠性高、适应性强，且能够完成多任务切换的系统，更符合服务机器人的指令控制特性。
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公开(公告)号：CN110321937B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910526422.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种Faster‑RCNN结合卡尔曼滤波的运动人体跟踪方法，首先对Faster‑RCNN算法进行简化，留下卷积神经网络和RPN网络，输入图像经过以上两个网络输出运动人体候选位置；然后对经典卡尔曼滤波算法进行改进，将原算法中定义为常值矩阵的噪声协方差矩阵改为时变矩阵，将原状态向量由四维扩展为八维，增加状态向量中运动人体位置框的宽度、高度和宽高变化率信息；最后将得到的运动人体候选位置作为卡尔曼滤波算法观测值，结合卡尔曼滤波算法预测值，得到多个运动人体位置的估计值，通过最小二乘拟合，去除离群点，去剩余位置求取平均值得到运动人体位置最优估计。该方法实现了动态背景下运动人体准确跟踪的效果。
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