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公开(公告)号：CN116699507A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310668761.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于原子范数的稀疏阵列完备模型误差自校正DOA估计方法，本发明涉及适用于稀疏阵列完备模型的误差自校正DOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅适用于均匀阵列这一特定阵型，并不适用于存在通道不一致性时，稀疏阵列的原子范数DOA估计问题。包括以下步骤：一：接收信源发射的信号，获得去噪后的协方差矩阵；二：确立误差矩阵逆阵约束条件；三：确立矩阵完备约束条件；四：构造符合稀疏阵列幅相误差校正及数据完备的原子范数误差自校正模型，将自校正模型转化成等效的半正定规划问题；五：对半正定规划问题中的半正定Toeplitz矩阵进行范德蒙德分解，恢复出入射信源的DOA参数。本发明属于阵列信号处理领域。
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公开(公告)号：CN116699507B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310668761.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于原子范数的稀疏阵列完备模型误差自校正DOA估计方法，本发明涉及适用于稀疏阵列完备模型的误差自校正DOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅适用于均匀阵列这一特定阵型，并不适用于存在通道不一致性时，稀疏阵列的原子范数DOA估计问题。包括以下步骤：一：接收信源发射的信号，获得去噪后的协方差矩阵；二：确立误差矩阵逆阵约束条件；三：确立矩阵完备约束条件；四：构造符合稀疏阵列幅相误差校正及数据完备的原子范数误差自校正模型，将自校正模型转化成等效的半正定规划问题；五：对半正定规划问题中的半正定Toeplitz矩阵进行范德蒙德分解，恢复出入射信源的DOA参数。本发明属于阵列信号处理领域。
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公开(公告)号：CN115453471A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211130703.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于麻雀搜索算法的干扰探测一体化波形设计方法，该发明所述的方法首先根据干扰探测一体化信号时延分辨常数、多普勒分辨常数和脉冲压缩后信号幅度的离散程度联合最小化准则建立优化模型，构造相应的目标函数；利用麻雀搜索算法求解目标函数，从而得到优化的干扰探测一体化信号的方式。该方法设计出的一体化信号具有干扰性能的同时兼顾探测性能，不仅激发了电子对抗系统一机多能的潜能，增强了信号的隐蔽性；同时还证明麻雀搜索算法拥有更好的全局优化能力。为电子对抗系统在小型化、智能化、一体化发展的方向上提供了新的解决方案。
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