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公开(公告)号：CN113313207A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110714354.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种类别真值约束分类函数的样本不平衡目标检测方法，属于遥感图像技术领域，本发明为解决大规模数据集的目标检测存在分类不准确、不同目标分类之间的目标数目不平衡的问题。它包括：将输入的数据集进行非均匀采样，采样过程中依据各类别数据集的数目进行采样频率的调整；将采样后的数据输入到深度学习目标检测算法模型中进行训练，充分学习各类别的特征信息；优化深度学习目标检测算法模型中检测头部位的归一化指数函数，在归一化指数函数中引入类别真值约束的分类函数，输出目标检测结果。本发明用于大规模数据集的目标检测。
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