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公开(公告)号：CN112115850B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202010975742.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种伪装目标与背景光谱一致性分析方法，所述方法包括：伪装目标与背景光谱信息预处理、信息存储、特征光谱建模分析、目标与背景光谱拟合比对、一致性评估；所述输入的伪装目标与背景光谱信息经所述预处理模块的处理后传输至所述信息存储模块进行存储，所述信息存储模块将存储的光谱信息传输至所述特征光谱建模分析模块、目标与背景光谱拟合比对模块；比对结果传输至所述一致性评估模块，最终输出伪装目标与背景的光谱一致性结果。本发明可应用于目标侦察、环境融入性分析等领域，能够在动态场景下实现对目标和其所处背景在光谱维一致性的准确分析和计算，消除因场景变化对目标的光谱信息分析带来的影响。
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公开(公告)号：CN114673576A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210476680.9
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种大功率柴油机排气净化消声集成装置，包括密闭的装置腔体；在装置腔体内设置有催化剂模块；催化剂模块将装置腔体分隔成催化剂前仓和催化剂后仓；还包括尾气进入管；尾气进入管伸入催化剂前仓；在催化剂前仓中设置第一隔离结构，第一隔离结构将催化剂前仓分隔成第一仓室和第二仓室；尾气进入管设置在第一仓室中，尾气进入管的端部设置在第一隔离结构上；在尾气进入管的管壁上设置有第一通孔；在第一仓室中设置有活动式隔离结构；活动式隔离结构可以沿接近‑远离尾气进入管方向移动。本发明可以广泛应用于大功率柴油机消声净化领域。
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公开(公告)号：CN112419265A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011317801.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像分析处理、伪装效果检测与评估技术领域，具体涉及一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法。本发明基于视觉显著性理论模拟人眼注意机制，通过视觉显著图进行典型背景区域搜索，从伪装背景图像中提取会被人眼优先观察注意到的显著背景区域，计算背景区域与伪装目标在亮度、颜色、纹理等不同图像特征上的差异程度，并考虑不同特征对目标整体伪装效果的影响系数，再综合目标与各背景区域间距离权重系数，最终得出综合评价系数表征伪装目标的整体伪装效果。本发明综合考虑了各个图像特征以及目标与背景区域间的距离不同对伪装效果的影响作用，能够更加客观、有效地给出在对抗人眼侦察条件下伪装目标的实际伪装效果。
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公开(公告)号：CN112115850A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010975742.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种伪装目标与背景光谱一致性分析方法，所述方法包括：伪装目标与背景光谱信息预处理、信息存储、特征光谱建模分析、目标与背景光谱拟合比对、一致性评估；所述输入的伪装目标与背景光谱信息经所述预处理模块的处理后传输至所述信息存储模块进行存储，所述信息存储模块将存储的光谱信息传输至所述特征光谱建模分析模块、目标与背景光谱拟合比对模块；比对结果传输至所述一致性评估模块，最终输出伪装目标与背景的光谱一致性结果。本发明可应用于目标侦察、环境融入性分析等领域，能够在动态场景下实现对目标和其所处背景在光谱维一致性的准确分析和计算，消除因场景变化对目标的光谱信息分析带来的影响。
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公开(公告)号：CN108343485A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810085109.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F01L3/08
Abstract: 本发明提供一种缩放型柴油机排气道及其排气方法。该排气道包括由置于汽缸盖内的排气道内壁1和气门座圈2组成，其特征是：排气道由入口3至出口4的横截面积先减小后增大，形成一种横截面积渐缩再渐扩的排气道；随着气门升程的增大，排气道壁面1与气门表面5形成形状变化的流动通道；该缩放型排气道通过超临界排气增加整体流量，入口呈喇叭形，渐缩一段距离后再向出口扩张，渐缩部分与气门配合形成特殊形状的流动通道；在小气门升程下，呈拉瓦尔喷管形流通气道，气流以超临界状态加速流动；大气门升程下，气道与气门配合形成横截面积变化很小的流动通道，此时的亚临界气流流过此截面时流动损失小，消除了流动分离现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114673576B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210476680.9
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种大功率柴油机排气净化消声集成装置，包括密闭的装置腔体；在装置腔体内设置有催化剂模块；催化剂模块将装置腔体分隔成催化剂前仓和催化剂后仓；还包括尾气进入管；尾气进入管伸入催化剂前仓；在催化剂前仓中设置第一隔离结构，第一隔离结构将催化剂前仓分隔成第一仓室和第二仓室；尾气进入管设置在第一仓室中，尾气进入管的端部设置在第一隔离结构上；在尾气进入管的管壁上设置有第一通孔；在第一仓室中设置有活动式隔离结构；活动式隔离结构可以沿接近‑远离尾气进入管方向移动。本发明可以广泛应用于大功率柴油机消声净化领域。
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公开(公告)号：CN112184838B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011072693.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/62 , G06T11/00 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明一种基于颜色相关度的多背景迷彩图案主色提取方法，主要解决现有单一背景下迷彩图案主色提取方法难以满足多背景多地域迷彩伪装需求的问题。步骤包括：s1.选取待伪装区域的多张背景图像，图像预处理；s2.提取每张背景图像的背景主色，并计算所述背景主色的面积占比；s3.对每张背景图像的背景主色进行优先级排序，列出排序后的搜索路径；s4.根据颜色相关度度量函数选择搜索路径，进行背景主色配对；s5.对背景主色配对结果进行主色计算，得出最终的多背景迷彩图案主色和主色的面积占比。本发明方法计算复杂度低、实时性高，所提取的迷彩主色和背景颜色融合度高，能满足大区域动态环境下多背景迷彩图案设计精确主色提取的需要。
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公开(公告)号：CN112419265B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011317801.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像分析处理、伪装效果检测与评估技术领域，具体涉及一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法。本发明基于视觉显著性理论模拟人眼注意机制，通过视觉显著图进行典型背景区域搜索，从伪装背景图像中提取会被人眼优先观察注意到的显著背景区域，计算背景区域与伪装目标在亮度、颜色、纹理等不同图像特征上的差异程度，并考虑不同特征对目标整体伪装效果的影响系数，再综合目标与各背景区域间距离权重系数，最终得出综合评价系数表征伪装目标的整体伪装效果。本发明综合考虑了各个图像特征以及目标与背景区域间的距离不同对伪装效果的影响作用，能够更加客观、有效地给出在对抗人眼侦察条件下伪装目标的实际伪装效果。
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公开(公告)号：CN112950733B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110225866.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于地面装备的多地形迷彩图案生成方法，其包括如下步骤：S1.主色提取：选取待伪装装备涉及地域的典型地形背景图像，提取和计算多地形迷彩主色及其对应的面积比例；S2.斑块库设计：基于仿生学原理，采集背景典型生物形状图像，通过矩阵化处理构建迷彩斑块库；S3.迷彩图案生成：由S1的多地形迷彩主色及其面积比例随机填充生成主色图案，在S2的迷彩斑块库中选取生物信息斑块融入主色图案生成变形迷彩，经数码化处理得到数码迷彩。本发明方法计算简单快速，所生成的迷彩图案纹理随机性强，迷彩斑点大小可控，适用于多个地形背景。本发明方法和技术思路促进了迷彩伪装理论的发展。
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公开(公告)号：CN112950584B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110226014.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的涂层表面缺陷识别方法，包括以下步骤：S1：选取特征提取网络；S2:设计倒金字塔型分类器；S3：构建识别模型；S4：使用优化调整后的训练方法训练识别模型；S5：对涂层表面缺陷进行识别。本发明提供的一种基于深度学习的涂层表面缺陷识别方法，能够在小样本情况下实现对涂层表面缺陷的快速高精度识别，在涂层表面缺陷自动化检测识别领域具有较好的使用前景。
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