公开(公告)号：CN116500546A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310512899.4

申请日：2023-05-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 陈涛 ,  邱宝传 ,  李金鑫 ,  杨博溢 ,  雷宇 ,  刘宇宁

IPC: G01S7/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于点云分割网络的雷达信号分选方法，它属于信息与通信工程的电子侦察领域。本发明解决了传统雷达信号分选方法存在的参数设置需要依赖人工经验、分选流程复杂、对未知信号的分选能力差以及难以满足当前复杂电磁环境下雷达信号分选需求的问题。本发明将深度学习模型与雷达信号分选结合，实现直接由原始PDW到EDW的无人工干预的端到端分选方案，简化了分选实现流程。并且由于神经网络能够深度挖掘不同类型雷达的PDW之间的特征关联，因此在非合作场景下面对未知雷达信号仍具有较好的分选能力。本发明方法可以应用于雷达信号分选。