公开(公告)号：CN114529081A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210150863.1

申请日：2022-02-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李丽洁 ,  邵红阳 ,  韩启龙 ,  宋洪涛 ,  王也 ,  马志强 ,  张海涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种时空联合的交通流量预测方法及装置，属于交通流量预测技术领域，其中，该方法包括：获取各个监测点的监测数据，将数据按照时间周期性规律进行分类并建立数据集，根据数据集构建监测站点无向图，同时将数据集划分训练集、测试集和验证集；基于监测站点无向图，构建时空联合的交通流量预测模型；利用训练集对时空联合的交通流量预测模型进行训练，得到最优时空联合的交通流量预测模型；将验证集输入到最优时空联合的交通流量预测模型中，计算未来交通流量预测值。该方法通过对时空注意力进行解耦，将数据进行更加细粒性的特征划分，充分考虑到每个监测点和每个时刻的特征，更高效的提取数据中的空间相关性和时间。

公开(公告)号：CN114529081B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210150863.1

申请日：2022-02-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李丽洁 ,  邵红阳 ,  韩启龙 ,  宋洪涛 ,  王也 ,  马志强 ,  张海涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种时空联合的交通流量预测方法及装置，属于交通流量预测技术领域，其中，该方法包括：获取各个监测点的监测数据，将数据按照时间周期性规律进行分类并建立数据集，根据数据集构建监测站点无向图，同时将数据集划分训练集、测试集和验证集；基于监测站点无向图，构建时空联合的交通流量预测模型；利用训练集对时空联合的交通流量预测模型进行训练，得到最优时空联合的交通流量预测模型；将验证集输入到最优时空联合的交通流量预测模型中，计算未来交通流量预测值。该方法通过对时空注意力进行解耦，将数据进行更加细粒性的特征划分，充分考虑到每个监测点和每个时刻的特征，更高效的提取数据中的空间相关性和时间。