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公开(公告)号：CN116359854A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310290381.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于YOLOv5的防空警戒雷达复合干扰参数估计方法。本发明首先输入含有复合干扰的雷达接收信号，提取单种类干扰以及交互复合干扰的时频特征图；将单种类干扰的时频联合分布图做数据标注，标定锚框，并加入少量交互复合干扰的时频联合分布图用于提升数据集的多样性，使用YOLOv5卷积神经网络进行训练，提取时频联合分布图中干扰信号的特征；利用卷积神经网络自动提取的特征识别干扰信号，给出判断概率，显示单种干扰及交互复合干扰的类型并利用锚框完成时频信息初步定位；最后综合卡方统计检验、局部搜索并回归、频域切片内插方法对干扰载频、相对时延、多普勒频移进行了精确估计。
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