公开(公告)号：CN116662501B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202310559754.X

申请日：2023-05-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 麻琳 ,  刘杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于会话上下文信息的会话推荐方法，包括以下步骤：S1、根据会话中包含的上下文信息，对关系增强会话图中的节点进行向量随机初始化操作；S2、将关系增强会话图中节点的嵌入向量送入门控图神经网络中进行训练，得到会话序列s中各节点的嵌入向量表示；S3、将长短期兴趣向量表示拼接得到最后的会话向量表示，短期兴趣表示选取会话中最后一个物品的嵌入向量，长期兴趣表示使用软注意力机制计算得到；S4、对每一个候选项的得分进行计算，并得出所有候选项的推荐概率。本发明能够利用会话上下文信息体现各物品之间的关系，对物品的重要性进行区分，生成用户的兴趣表示，为用户提供准确的推荐。

公开(公告)号：CN116662501A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310559754.X

申请日：2023-05-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 麻琳 ,  刘杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于会话上下文信息的会话推荐方法，包括以下步骤：S1、根据会话中包含的上下文信息，对关系增强会话图中的节点进行向量随机初始化操作；S2、将关系增强会话图中节点的嵌入向量送入门控图神经网络中进行训练，得到会话序列s中各节点的嵌入向量表示；S3、将长短期兴趣向量表示拼接得到最后的会话向量表示，短期兴趣表示选取会话中最后一个物品的嵌入向量，长期兴趣表示使用软注意力机制计算得到；S4、对每一个候选项的得分进行计算，并得出所有候选项的推荐概率。本发明能够利用会话上下文信息体现各物品之间的关系，对物品的重要性进行区分，生成用户的兴趣表示，为用户提供准确的推荐。