公开(公告)号：CN109088749B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201810812837.4

申请日：2018-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 胡军 ,  张红旭 ,  赵文杰 ,  杨昱 ,  宋诗宇 ,  高岩

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/06

Abstract: 一种随机通讯协议下复杂网络的状态估计方法，它用于控制系统的网络状态估计技术领域。本发明解决了现有的状态估计方法不能够同时处理具有随机内耦合以及测量丢失现象的复杂网络的状态估计的问题。本发明同时考虑了具有未知概率的测量丢失现象以及随机内耦合对状态估计性能的影响，利用扩展卡尔曼滤波方法全面考虑了估计误差协方差矩阵的有效信息，达到了抗扰动的目的；与现有的通讯协议下复杂网络状态估计方法相比，本发明的方法可以将估计误差控制在极小的范围内，在易于求解的同时，可以将估计的精确度提高10％以上。本发明可以应用于网络状态估计技术领域用。

公开(公告)号：CN109088749A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810812837.4

申请日：2018-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 胡军 ,  张红旭 ,  赵文杰 ,  杨昱 ,  宋诗宇 ,  高岩

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/06

Abstract: 一种随机通讯协议下复杂网络的状态估计方法，它用于控制系统的网络状态估计技术领域。本发明解决了现有的状态估计方法不能够同时处理具有随机内耦合以及测量丢失现象的复杂网络的状态估计的问题。本发明同时考虑了具有未知概率的测量丢失现象以及随机内耦合对状态估计性能的影响，利用扩展卡尔曼滤波方法全面考虑了估计误差协方差矩阵的有效信息，达到了抗扰动的目的；与现有的通讯协议下复杂网络状态估计方法相比，本发明的方法可以将估计误差控制在极小的范围内，在易于求解的同时，可以将估计的精确度提高10％以上。本发明可以应用于网络状态估计技术领域用。