公开(公告)号：CN107358363A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710580693.X

申请日：2017-07-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 蒋永清 ,  李明 ,  王晓婷 ,  孙超 ,  王博 ,  任锁 ,  张秋楠 ,  李瀚斌

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F19/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于径向基函数神经网络组合模型的煤工发病率预测方法。目前对尘肺病发病的预测方法存在参数设置好，简单易实现，利用线性变化模型进行模拟，导致预测结果与实际要求存在差距。本发明方法包括：采用实验和实地考察方法收集发病因素：粉尘种类、工作环境粉尘浓度、接尘时间，应用构建BP神经网络和支持向量机算法对尘肺病发病率进行预测。本发明能够实现对尘肺病发病率的预测。具有在小样本的煤矿企业内进行尘肺病发病率预测结果准确的优点。