公开(公告)号：CN108959808B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201810813797.5

申请日：2018-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 胡军 ,  王志功 ,  陈东彦 ,  张红旭 ,  于浍 ,  李佳兴

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F17/11 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于传感器网络的优化分布式状态估计方法，它用于控制系统和信号处理技术领域。本发明解决了现有的状态估计方法不能同时处理具有乘性噪声和随机发生非线性干扰现象的传感器网络的状态估计问题。本发明同时考虑了乘性噪声和随机发生非线性对状态估计性能的影响，得到了基于黎卡提里卡提差分方程的分布式滤波方法，达到抗外部扰动的目的，与现有的非线性时变系统的状态估计方法相比较，本发明的方法可以将估计误差控制在极小的范围内，在易于求解的同时，可以将估计的精确度提高10％以上。本发明可以应用于控制系统和信号处理技术领域用。

公开(公告)号：CN108959808A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810813797.5

申请日：2018-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 胡军 ,  王志功 ,  陈东彦 ,  张红旭 ,  于浍 ,  李佳兴

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/11 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F17/11 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/509

Abstract: 一种基于传感器网络的优化分布式状态估计方法，它用于控制系统和信号处理技术领域。本发明解决了现有的状态估计方法不能同时处理具有乘性噪声和随机发生非线性干扰现象的传感器网络的状态估计问题。本发明同时考虑了乘性噪声和随机发生非线性对状态估计性能的影响，得到了基于黎卡提里卡提差分方程的分布式滤波方法，达到抗外部扰动的目的，与现有的非线性时变系统的状态估计方法相比较，本发明的方法可以将估计误差控制在极小的范围内，在易于求解的同时，可以将估计的精确度提高10％以上。本发明可以应用于控制系统和信号处理技术领域用。