公开(公告)号：CN119178824A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411437622.0

申请日：2024-10-15

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程嵩 ,  陈昀 ,  陈庆国 ,  路伟 ,  赵诣 ,  卢祎 ,  关惠东 ,  李航旭

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06

Abstract: 基于纯水萃取的变压器油纸绝缘纸中甲醇的测量方法，涉及变压器油纸绝缘技术领域。本发明是为了解决现有变压器绝缘纸中甲醇含量的检测方法检测结果不准确的问题。本发明所述的基于纯水萃取的变压器油纸绝缘纸中甲醇的测量方法，采用超声波震荡减轻绝缘纸表面绝缘油的阻碍，超声波震荡技术大幅提高了甲醇的释放效率，减少了实验误差，尤其是在绝缘纸带有油膜的情况下，表现出显著的优势。测得水中甲醇浓度，多次萃取直至测不出甲醇为止，多次萃取结合精确计算，确保了甲醇含量的全面检测，相比一次萃取更加可靠。从而计算出变压器绝缘纸中的甲醇含量。

公开(公告)号：CN118209537B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410343597.3

申请日：2024-03-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程嵩 ,  蔺千龙 ,  王雨东 ,  黄国凯 ,  陈昀 ,  路伟

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/3577

Abstract: 基于融合光谱与神经网络的变压器油纸绝缘老化诊断方法，涉及电力变压器油纸绝缘在线监测领域。本发明是为了解决现有油纸绝缘老化诊断方法还存在检测不全面、诊断准确率低及诊断准确率低的问题。本发明通过加速热老化实验得到油纸老化样本，基于油纸间物质的扩散平衡，通过分析绝缘油的光谱数据，间接反应绝缘纸的老化状态。结合自助法，划分样本训练集与测试集，并基于一维卷积神经网络与神经架构搜索算法，以变压器老化绝缘油的红外光谱与拉曼光谱特征变量为输入，输出绝缘纸的聚合度值。本发明建立的油纸绝缘老化诊断模型，用于实现变压器实时在线绝缘老化评估的快速性、准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118209537A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410343597.3

申请日：2024-03-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程嵩 ,  蔺千龙 ,  王雨东 ,  黄国凯 ,  陈昀 ,  路伟

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/3577

Abstract: 基于融合光谱与神经网络的变压器油纸绝缘老化诊断方法，涉及电力变压器油纸绝缘在线监测领域。本发明是为了解决现有油纸绝缘老化诊断方法还存在检测不全面、诊断准确率低及诊断准确率低的问题。本发明通过加速热老化实验得到油纸老化样本，基于油纸间物质的扩散平衡，通过分析绝缘油的光谱数据，间接反应绝缘纸的老化状态。结合自助法，划分样本训练集与测试集，并基于一维卷积神经网络与神经架构搜索算法，以变压器老化绝缘油的红外光谱与拉曼光谱特征变量为输入，输出绝缘纸的聚合度值。本发明建立的油纸绝缘老化诊断模型，用于实现变压器实时在线绝缘老化评估的快速性、准确性和可靠性。