公开(公告)号：CN115602272A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211544349.2

申请日：2022-12-04

Applicant: 哈尔滨理工大学(CN)

Inventor： 尹井奇 ,  何平 ,  陈巨辉 ,  钟坦谊 ,  于广滨 ,  毛汉成 ,  孙永国

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种用于一体化铸造的增材制造砂型耦合仿真方法。目前，由于增材制造工艺复杂，影响因素众多，如何构建零件性能需求设计与工艺信息模型的关联，实现零件不同部位有不同性能的工艺制造存在极大的困难。一种用于一体化铸造的增材制造砂型耦合仿真方法，通过多尺度多物理场耦合仿真的手段，模拟金属增材制造过程中显微组织演化、冶金缺陷的形成与发展、加工气体成分影响机制、金属粉末颗粒溅射，在增材制造过程中显微组织演化规律、冶金缺陷的形成与发展机理、残余应力与变形以及精确控形控性机制的多尺度多物理场耦合仿真方法，建立材料‑工艺‑缺陷演变‑性能的金属增材制造精准预测模型。本发明应用于增材制造领域。

公开(公告)号：CN115592132A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211483340.5

申请日：2022-11-24

Applicant: 哈尔滨理工大学(CN)

Inventor： 尹井奇 ,  何平 ,  孙永国 ,  陈巨辉 ,  于广滨

IPC: B22F10/28 ,  B22F10/85 ,  B33Y10/00

Abstract: 本发明公开了金属增材制造过程中工件的局部控温方法，属于金属增材制造控温技术领域。主要解决现有的控温方法中智能化不足，必须人为进行参数设定进行控温，从而导致控温不够精准。本发明通过闭环控制系统、数据采集系统、工件质量检验以及深度学习与训练系统，对控温过程以及其他变量进行控制，并将成型过程中的控温数据以及其他变量数据采集与工件质量检验结果一同传输至深度学习与训练系统进行深度学习与训练。然后形成指导文件，并将其传输至闭环控制系统从而实现对成型过程和局部控温系统的精准控制。