公开(公告)号：CN110513336B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201910836801.4

申请日：2019-09-05

Applicant: 哈尔滨电气股份有限公司

Inventor： 杨永明 ,  曲晓峰 ,  张德阳 ,  毛静轩 ,  姜漫利 ,  王兆光 ,  苗东旭 ,  翟俊鹏 ,  傅磊 ,  王克剑

IPC: F04D29/70 ,  F02C9/00

Abstract: 一种电站燃气轮机离线水洗时间的确定方法，属于电站燃气轮机离线水洗领域，本发明需要一种水洗时间合理、可以充分提高机组运行效率和设备利用率的电站燃气轮机离线水洗时间的确定方法。本发明中，从燃机电站数据库选取覆盖燃气轮机健康状态全工况集合A；对集合A稳态筛选得到运行数据集合B；建立压气机基准压比模型；利用集合C数据样本训练压气机基准压比模型；利用集合D数据样本计算压比残差；利用核密度估计法得到压比残差的上限值和下限值；将实时监测数据带入压气机基准压比模型得到压气机基准压比及其区间；计算实时压比降；设定水洗阈值；在对应的时间段内时进行离线水洗。本发明主要用于确定电站燃气轮机的离线水洗时间。

公开(公告)号：CN110513336A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910836801.4

申请日：2019-09-05

Applicant: 哈尔滨电气股份有限公司

Inventor： 杨永明 ,  曲晓峰 ,  张德阳 ,  毛静轩 ,  姜漫利 ,  王兆光 ,  苗东旭 ,  翟俊鹏 ,  傅磊 ,  王克剑

IPC: F04D29/70 ,  F02C9/00

Abstract: 一种电站燃气轮机离线水洗时间的确定方法，属于电站燃气轮机离线水洗领域，本发明需要一种水洗时间合理、可以充分提高机组运行效率和设备利用率的电站燃气轮机离线水洗时间的确定方法。本发明中，从燃机电站数据库选取覆盖燃气轮机健康状态全工况集合A；对集合A稳态筛选得到运行数据集合B；建立压气机基准压比模型；利用集合C数据样本训练压气机基准压比模型；利用集合D数据样本计算压比残差；利用核密度估计法得到压比残差的上限值和下限值；将实时监测数据带入压气机基准压比模型得到压气机基准压比及其区间；计算实时压比降；设定水洗阈值；在对应的时间段内时进行离线水洗。本发明主要用于确定电站燃气轮机的离线水洗时间。

公开(公告)号：CN110530650B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201910845426.X

申请日：2019-09-05

Applicant: 哈尔滨电气股份有限公司

Inventor： 杨永明 ,  曲晓峰 ,  张德阳 ,  毛静轩 ,  姜漫利 ,  王兆光 ,  苗东旭 ,  翟俊鹏 ,  傅磊 ,  王克剑

IPC: G01M15/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于广义回归神经网络与箱型图分析的重型燃气轮机性能状态监测方法，属于燃气‑蒸汽联合循环发电机组状态监测与故障诊断领域。重型燃气轮机性能状态监测是其健康管理的重要组成部分。技术要点：选取代表燃气轮机性能状态的特征参数；通过机理分析获取边界条件参数；采集筛选历史健康数据和当前运行数据；数据归一化处理；建立广义回归神经网络预测模型，并进行网络模型的训练和测试；计算燃气轮机效率预测值与实际运行值之间的相对残差；用箱型图分析法确定燃气轮机效率处于异常状态时阈值；依据效率相对残差进行相应的监测和分析。本发明有效的提高了燃气轮机设备运行的安全性和可靠性，最小化故障带来的经济损失。

公开(公告)号：CN110969353A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911212887.X

申请日：2019-12-02

Applicant: 哈尔滨电气股份有限公司

Inventor： 翟俊鹏 ,  曲晓峰 ,  李永明 ,  傅磊 ,  苗东旭

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/23

Abstract: 一种新型工业项目全周期管理系统属于工业项目全周期管理领域；现有技术无法做到实时监控产品运行状态和对异常情况进行调控；包括基础数据模块的输出端与模型管理模块的输入端连接，模型管理模块与模型分析模块双向连接，模型分析模块的输出端与运行管理模块的输入端连接；基础数据模块用于根据项目涉及领域的法规、规范，搜集整理基础数据；模型管理模块用于以项目为基础，对图纸、模型、计算报告关联处理；模型管理模块支持检索查阅、添加删除、审阅修改、分类管理；模型分析模块用于对设计结构进行参数化简化；运行管理模块用于使产品运行方根据实时数据对产品现状进行快速评估和预测，以采取合适的运行方案；减少计算时间，实现实时运维。

公开(公告)号：CN110530650A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910845426.X

申请日：2019-09-05

Applicant: 哈尔滨电气股份有限公司

Inventor： 杨永明 ,  曲晓峰 ,  张德阳 ,  毛静轩 ,  姜漫利 ,  王兆光 ,  苗东旭 ,  翟俊鹏 ,  傅磊 ,  王克剑

IPC: G01M15/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于广义回归神经网络与箱型图分析的重型燃气轮机性能状态监测方法，属于燃气-蒸汽联合循环发电机组状态监测与故障诊断领域。重型燃气轮机性能状态监测是其健康管理的重要组成部分。技术要点：选取代表燃气轮机性能状态的特征参数；通过机理分析获取边界条件参数；采集筛选历史健康数据和当前运行数据；数据归一化处理；建立广义回归神经网络预测模型，并进行网络模型的训练和测试；计算燃气轮机效率预测值与实际运行值之间的相对残差；用箱型图分析法确定燃气轮机效率处于异常状态时阈值；依据效率相对残差进行相应的监测和分析。本发明有效的提高了燃气轮机设备运行的安全性和可靠性，最小化故障带来的经济损失。