一种泛在物联网大规模设备管理算法

    公开(公告)号:CN110868469A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911122310.X

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种泛在物联网大规模设备管理算法,涉及物联网设备管理技术领域,包括构建当前设备的物联网设备软件结构体,根据物联网设备软件结构体的信息内容计算当前设备的索引值,将索引值和物联网设备软件结构体的信息内容存储至分布式存储系统中,并生成用于标识当前设备的三维管理数据;所述三维管理数据为:设备ID、索引值、所在逻辑区域;所在逻辑区域为索引值和物联网设备软件结构体在分布式存储系统中存储的逻辑位置。本发明采用去中心存储的设备管理算法,得到用于标示物联网设备的三维管理数据,并通过分布式存储进行存储,将物联网设备标识内容存入到去中心存储算法维护的节点中来提高数据的安全性和读写性能。

    一种泛在物联网大规模设备管理算法

    公开(公告)号:CN110868469B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201911122310.X

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种泛在物联网大规模设备管理算法,涉及物联网设备管理技术领域,包括构建当前设备的物联网设备软件结构体,根据物联网设备软件结构体的信息内容计算当前设备的索引值,将索引值和物联网设备软件结构体的信息内容存储至分布式存储系统中,并生成用于标识当前设备的三维管理数据;所述三维管理数据为:设备ID、索引值、所在逻辑区域;所在逻辑区域为索引值和物联网设备软件结构体在分布式存储系统中存储的逻辑位置。本发明采用去中心存储的设备管理算法,得到用于标示物联网设备的三维管理数据,并通过分布式存储进行存储,将物联网设备标识内容存入到去中心存储算法维护的节点中来提高数据的安全性和读写性能。

    一种用于配网类项目的自动模型检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114034978B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202111335646.1

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明涉及自动检测技术领域,公开了一种用于配网类项目的自动模型检测方法,包括:预设自动模型;激活自动模型;在指标库内根据指标模板依次调用配网类项目的指标,获取指标值,将指标值定义为A1并输出;调用预估算法,根据预估算法和自回归积分滑动平均模型计算出数据集合A2,并输出A2;在模型库中将A1和A2列入检测结果,输出此时的检测值集合B,输入检测值集合B,根据检测值集合B生成检测报告,对自动模型进行完善。本发明还公开了一种用于配网类项目的自动模型检测系统。本发明用于当配网类项目结束后,自动获取项目实施前、实施中、实施后的数据,进行检测并推演未来各项指标参数发展趋势,最后对项目特性与自动模型进行自动适配。

    一种用于配网类项目的自动模型检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114034978A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111335646.1

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明涉及自动检测技术领域,公开了一种用于配网类项目的自动模型检测方法,包括:预设自动模型;激活自动模型;在指标库内根据指标模板依次调用配网类项目的指标,获取指标值,将指标值定义为A1并输出;调用预估算法,根据预估算法和自回归积分滑动平均模型计算出数据集合A2,并输出A2;在模型库中将A1和A2列入检测结果,输出此时的检测值集合B,输入检测值集合B,根据检测值集合B生成检测报告,对自动模型进行完善。本发明还公开了一种用于配网类项目的自动模型检测系统。本发明用于当配网类项目结束后,自动获取项目实施前、实施中、实施后的数据,进行检测并推演未来各项指标参数发展趋势,最后对项目特性与自动模型进行自动适配。

    基于目标识别的多区域动火离人检测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119274136A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411357015.3

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明公开了基于目标识别的多区域动火离人检测方法、系统及介质,基于训练后的目标识别模型检测实时采集图像上的人员和火焰的特征和坐标。在采集的图像上连线形成动火区域,并结合射线交叉法检测动火区域是否在待检测的区域内,若在,则基于目标识别模型输出的人员和/或火焰的特征,判断动火区域内是否存在有火焰特征并且没有作业人员的情况,若存在,则触发预警机制。本发明利用先进的计算机视觉技术和图像处理算法,在多个操作区域内实时监控,有效检测厨师是否在岗,防止因动火离人而导致的安全隐患。而且本发明通过多区域监控能够迅速定位到发生异常的具体位置,便于管理人员及时采取措施,显著提升了厨房的安全管理水平。

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