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公开(公告)号：CN110412349B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910795655.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 四川大学
Abstract: 基于插值DFT的同步相量数据次同步振荡参数辨识法，包括以下步骤：步骤一、获取实时高分辨率波形数据；步骤二、在主站获得同步相量Xr(m)；步骤三、在矩形窗内对同步相量Xr(m)进行离散傅里叶变换操作，得离散傅里叶变换谱Fr(k)；步骤四、确定次同步振荡幅度最大的频谱线km；步骤五、构造指标相量[k1，k2，k3，k4]，引入二阶差分光谱的频谱Frs(ki)，获得简化后的二阶差分比值R；步骤六、计算次同步振荡分量的频率fs和次同步振荡分量的阻尼系数αs的值；步骤七、对同步相量Xr(m)进行Hann窗口截取并执行离散傅里叶变换操作，反推得次同步振荡分量幅值As计算公式；通过本方法，能准确辨识次同步振荡分量的参数，利于缓解次同步振荡对系统稳定性和设备安全性的影响。
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公开(公告)号：CN110069886A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910367000.8
申请日：2019-05-05
Applicant: 四川大学
Abstract: 基于VMD和CNN的电缆早期故障识别与分类方法，包括以下步骤：步骤一、获取待测模拟信号；步骤二、选取带宽限制因子α、噪声容限τ和模态分解个数K作为参数并设置参数取值；步骤三、对各类模拟信号进行变分模态分解，获取各个模态及其中心频率，实现频带划分；步骤四、提取分解模态特征并构造特征向量；步骤五、将各类信号特征向量输入卷积神经网络，调参训练并获取分类结果；通过使用本方法，可以准确的对电缆早期故障与过电流扰动进行区分，在早期故障变为永久故障前及时完成电缆检修，维持电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110412349A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910795655.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 四川大学
Abstract: 基于插值DFT的同步相量数据次同步振荡参数辨识法，包括以下步骤：步骤一、获取实时高分辨率波形数据；步骤二、在主站获得同步相量Xr(m)；步骤三、在矩形窗内对同步相量Xr(m)进行离散傅里叶变换操作，得离散傅里叶变换谱Fr(k)；步骤四、确定次同步振荡幅度最大的频谱线km；步骤五、构造指标相量[k1，k2，k3，k4]，引入二阶差分光谱的频谱Frs(ki)，获得简化后的二阶差分比值R；步骤六、计算次同步振荡分量的频率fs和次同步振荡分量的阻尼系数αs的值；步骤七、对同步相量Xr(m)进行Hann窗口截取并执行离散傅里叶变换操作，反推得次同步振荡分量幅值As计算公式；通过本方法，能准确辨识次同步振荡分量的参数，利于缓解次同步振荡对系统稳定性和设备安全性的影响。
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