一种由碳水化合物催化合成2,5-呋喃二甲醛的方法

    公开(公告)号:CN101768142B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201010028115.3

    申请日:2010-01-18

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及一种由碳水化合物催化合成2,5-呋喃二甲醛的方法。以碳水化合物为原料,N,N-二甲基乙酰胺作反应介质,溴化钠作添加剂,在酸催化下脱水生成5-羟甲基糠醛,再加入钒盐作催化剂,在常压下通入空气进行氧化反应合成2,5-呋喃二甲醛。该方法反应条件温和,原料和催化剂均廉价易得,具有较高的2,5-呋喃二甲醛产率,反应过程易操作。

    采用解耦残差损失函数求解多群中子扩散特征值的方法

    公开(公告)号:CN119397917A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411598241.0

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及中子扩散特征值技术领域,具体涉及采用解耦残差损失函数求解多群中子扩散特征值的方法,包括在计算区域上随机取点,分为边界点集合、界面点集合和残差点集合;根据群中子通量的个数和计算区域内的材料数量,确定输出层神经元个数;输出层的神经元通过示性函数加权求和形式,得到神经网络数值解;构建相应的损失函数;构建包含前一步特征函数信息的解耦损失函数;利用优化算法对神经网络进行优化,损失函数达到预设条件或神经网络完成给定的训练次数时,得到数值结果,该方法吸取中子扩散特征值方程源迭代求解方法,通过迭代的形式继承前一步的特征函数信息,构建了新的解耦残差损失函数,提高了对多群中子扩散特征值问题的求解精度。

    一株粪肠球菌HY0110及其在美洲大蠊发酵中的应用

    公开(公告)号:CN118652789B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202410668721.3

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一株粪肠球菌(Enterococcus faecalis)HY0110及其在美洲大蠊发酵中的应用。该菌株从采自中国南海蓝鳍金枪鱼(Thunnus thynnus)的肠道内容物中分离筛选得到,不溶血,对多种常见抗生素敏感,对动物胃肠环境适应性强,对多种消化道病原菌抑制能力强,对人结肠癌细胞有明显的抑制生长作用和促进细胞凋亡的作用;应用该菌株发酵美洲大蠊粉,其上清液中氨基酸和肽类、黄芪甲苷、类花生酸类等多种生物活性物质含量显著增加,对DSS小鼠结肠炎模型有较好的症状缓解作用,多种炎症因子水平降低,为美洲大蠊的深度开发开辟了新的途径。

    一种由碳水化合物制备5-乙酰氧甲基糠醛的方法

    公开(公告)号:CN101613331A

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200910060096.X

    申请日:2009-07-23

    Applicant: 四川大学

    CPC classification number: Y02P20/584

    Abstract: 一种由碳水化合物制备5-乙酰氧甲基糠醛的方法,常压下反应,以果糖或者葡萄糖为原料,二甲亚砜作反应介质,在固体酸催化下脱水生成5-羟甲基糠醛,冷却后除去固体酸,采用4A分子筛除去脱水反应生成的水,过滤分离出4A分子筛,再加入乙酸根交换的阴离子交换树脂和乙酸酐进行乙酰化反应生成5-乙酰氧甲基糠醛。该方法收率高,反应条件温和,原料和催化剂均廉价易得,催化剂可以回收重复使用,整个过程无设备腐蚀,对环境友好。

    一株粪肠球菌HY0110及其在美洲大蠊发酵中的应用

    公开(公告)号:CN118652789A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410668721.3

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一株粪肠球菌(Enterococcus faecalis)HY0110及其在美洲大蠊发酵中的应用。该菌株从采自中国南海蓝鳍金枪鱼(Thunnus thynnus)的肠道内容物中分离筛选得到,不溶血,对多种常见抗生素敏感,对动物胃肠环境适应性强,对多种消化道病原菌抑制能力强,对人结肠癌细胞有明显的抑制生长作用和促进细胞凋亡的作用;应用该菌株发酵美洲大蠊粉,其上清液中氨基酸和肽类、黄芪甲苷、类花生酸类等多种生物活性物质含量显著增加,对DSS小鼠结肠炎模型有较好的症状缓解作用,多种炎症因子水平降低,不仅可应用于人和动物功能性食品领域,还为美洲大蠊的深度开发开辟了新的途径。

    一种求解反应堆物理中不连续界面K-特征值问题的方法

    公开(公告)号:CN117131763A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310968742.2

    申请日:2023-08-03

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及核反应堆中子扩散技术领域,具体涉及一种求解反应堆物理中不连续界面K‑特征值问题的方法,将神经网络与广义反幂法相结合构建广义反幂法神经网络;基于广义反幂法神经网络构建损失函数,并获取边界条件和界面条件;结合损失函数、边界条件和界面条件形成总损失函数;基于总损失函数迭代优化特征函数,并通过瑞利商求解出特征值,该方法较传统求解反应堆物理中不连续界面K‑特征值而言,能够取得更高的精确度,且特征值更加稳定,解决现有求解反应堆物理中不连续界面K‑特征值问题精度较差的问题。

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