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公开(公告)号:CN110174773A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910366130.X
申请日:2019-05-05
Applicant: 成都华屏科技有限公司 , 四川大学
IPC: G02B27/22 , G02B27/09 , G03B21/56 , G02F1/133 , G02F1/1334
Abstract: 本发明提出一种基于集成成像的2D/3D兼容显示装置,该装置由显示屏、透镜阵列、光束整形膜、可切换调光膜和投影机组成。该装置主要有2D、3D切换显示以及2D/3D同屏显示三种显示模式。可切换调光膜有透明态和散射态两种状态。当显示屏关闭,投影机投射2D片源,可切换调光膜处于散射态时,可实现2D图像的显示;当显示屏显示3D片源,投影机关闭,可切换调光膜处于透明态时,可实现3D显示;当显示屏和投影机均打开,可切换调光膜处于透明态时,可实现2D和3D同屏显示。
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公开(公告)号:CN108234989A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810170032.4
申请日:2018-03-01
Applicant: 四川大学
IPC: H04N13/243 , H04N13/261 , H04N13/296
Abstract: 本发明提出一种基于棋盘格标定板的会聚式集成成像拍摄方法。该方法根据显示参数搭建与单个透镜元下覆盖像素数目相同的摄像机组成阵列,对特定位置的棋盘格标定板进行拍摄,并计算出每个摄像机对应的单应性矩阵;利用获得的单应性矩阵,对摄像机阵列拍摄的视差图像序列进行透视变换,并通过矢量渲染算法合成适用于会聚式集成成像显示的微图像阵列。
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公开(公告)号:CN107608085A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710829887.9
申请日:2017-09-15
Applicant: 四川大学
IPC: G02B27/22
Abstract: 本发明提出基于组合微图像阵列的360°集成成像桌面3D显示装置,所述装置由背光源组、准直透镜、微透镜阵列和透射型显示面板组成,背光源组位于最底层,往上依次是准直透镜、微透镜阵列和透射型显示面板。背光源组发出的光束经过准直透镜进行光束准直后,根据入射角度的不同,产生不同倾斜角度的平行光束,这些平行光束分别被微透镜阵列会聚,在微透镜阵列的焦平面上产生组合点光源阵列,组合点光源阵列照亮透射型显示面板上显示的组合微图像阵列,在空间中呈现360°的集成成像桌面3D图像。
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公开(公告)号:CN107610181B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201710829635.6
申请日:2017-09-15
Applicant: 四川大学
IPC: G06T7/80 , G06T7/55 , G06T5/50 , H04N13/246
Abstract: 本发明提出一种集成成像三维重聚焦再现图像黑边的消除方法,其包括摄像机阵列标定参数的计算、拍摄视差图像的校正以及三维场景的重聚焦再现三个过程。该方法通过计算目标聚焦平面对应的摄像机阵列标定参数,构建视差图像校正算法,得到对应目标聚焦平面的无黑边的校正视差图像,进而实现了高质量的集成成像三维重聚焦再现,同时该方法具备标定简单及易于实现的优点。
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公开(公告)号:CN108919502A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810874390.3
申请日:2018-08-03
IPC: G02B27/22
Abstract: 本发明提出一种基于光学扩散屏的集成成像双视3D显示装置,所述装置由2D显示面板、光阑阵列、透镜阵列和光学扩散屏组成,2D显示面板位于最后方,往前依次是光阑阵列、透镜阵列和光学扩散屏。2D显示面板上显示组合图像阵列,组合图像阵列由子图像阵列I和子图像阵列II相间排列而成。2D显示面板上组合图像阵列的所有像素发出的光线通过光阑阵列对光束传播路径进行控制后,经过透镜阵列进行光线调制,在前方的不同轴向位置处产生两个分开的3D图像,每个3D图像不连续分布。这些3D图像被光学扩散屏接收,在两个较大的观看视区内分别重构出包含不同3D场景立体信息的连续光场,位于两个观看视区的观看者各自看到相应的完整3D图像。
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公开(公告)号:CN110087059A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201810078152.1
申请日:2018-01-26
Applicant: 四川大学
IPC: H04N13/302
Abstract: 本发明提出一种针对真实三维场景的交互式自由立体显示方法,该方法包括真实场景超多视点视差信息的获取、超多视点微图像阵列序列的生成和手势交互立体显示三个过程。该方法利用摄像机阵列获取真实三维目标场景的超多视点视差信息,利用Kinect体感设备,对观看者发出的手势信号进行检测,实现三维目标场景视差信息的切换显示,使得在主视区内观看到真实三维场景的超多视点信息。
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公开(公告)号:CN109147036A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810891148.7
申请日:2018-08-03
CPC classification number: G06T17/00 , G06N3/0454 , G06T3/4053
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的集成成像微图像阵列快速生成方法,该方法包括三维场景稀疏视差信息的获取、低分辨率微图像阵列的合成和高分辨率微图像阵列的重建三个过程。该方法通过利用基于深度学习的快速卷积神经网络图像超分辨率算法,大大减少了微图像阵列的生成时间,有效提升了利用稀疏视差图像合成的微图像阵列的分辨率,能够实现三维场景的高质量重建。
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公开(公告)号:CN107610181A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710829635.6
申请日:2017-09-15
Applicant: 四川大学
IPC: G06T7/80 , G06T7/55 , G06T5/50 , H04N13/246
Abstract: 本发明提出一种集成成像三维重聚焦再现图像黑边的消除方法,其包括摄像机阵列标定参数的计算、拍摄视差图像的校正以及三维场景的重聚焦再现三个过程。该方法通过计算目标聚焦平面对应的摄像机阵列标定参数,构建视差图像校正算法,得到对应目标聚焦平面的无黑边的校正视差图像,进而实现了高质量的集成成像三维重聚焦再现,同时该方法具备标定简单及易于实现的优点。
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