基于深度学习的电力DCS系统故障监测装置

    公开(公告)号:CN118938874A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411148584.7

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电力DCS系统故障监测装置,包括数据采集模块、异常检测模块、DCS控制模块、通信模块和电力管理平台,本申请通过数据采集模块实现电力数据的全面、实时采集,并利用信号调理电路确保电力数据的采集质量,有效降低了噪声和干扰对系统的影响;结合深度学习模型与异常检测模块的电力DCS系统故障监测方案,能够充分利用深度学习在处理复杂非线性关系和模式识别方面的强大能力,同时借助异常检测模块的快速响应特性,实现对电力系统异常的实时监测和精确预警,从而显著提升系统的稳定性和安全性,有效预防潜在故障,减少意外停机时间,确保电力供应的连续性和可靠性。

    燃烧器的分体式阀控装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118935441A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411183193.9

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明涉及锅炉燃烧器技术领域,尤其涉及燃烧器的分体式阀控装置,包括与二次风风门连接的传动装置,所述传动装置延伸至燃烧器外连接有驱动装置,所述驱动装置与传动装置之间设置有角度控制装置,所述角度控制装置包括与驱动装置连接的行程控制装置、与传动装置外端连接的外侧角度监测装置、与二次风风门连接的内侧角度监测装置,驱动装置包括驱动气缸一,驱动气缸一连接行程控制装置,进而通过驱动气缸一驱动摆臂二转动,通过传动装置控制二次风风门动作,进而达到控制二次风风门开度的效果,方便进行控制,且相应速度快。

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