-
公开(公告)号:CN105608496B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201510756163.7
申请日:2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种k‑means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下:(1)建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵;(2)通过k‑means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组;(3)利用聚类后的配抢工单,研究每一组配抢工单所包含的关键词;(4)利用每一组的关键词列表,制作语义网络;(5)经上述步骤,得到一副基于关键词节点的结构图,在该图中,节点越靠上,对工单激增的影响越大,从而分析出工单激增的原因。有益效果如下:通过聚类算法,将工单按停电信息关键字分组,从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络,将工单出现原因分层,具有较普遍原因的关键字会被发现,从而确定工单激增的真正原因。
-
公开(公告)号:CN105608496A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510756163.7
申请日:2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/20 , G06F17/30705 , G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种k-means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下:(1)建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵;(2)通过k-means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组;(3)利用聚类后的配抢工单,研究每一组配抢工单所包含的关键词;(4)利用每一组的关键词列表,制作语义网络;(5)经上述步骤,得到一副基于关键词节点的结构图,在该图中,节点越靠上,对工单激增的影响越大,从而分析出工单激增的原因。有益效果如下:通过聚类算法,将工单按停电信息关键字分组,从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络,将工单出现原因分层,具有较普遍原因的关键字会被发现,从而确定工单激增的真正原因。
-