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公开(公告)号：CN106447235B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度和等效故障率。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN103904644B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410116331.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电源接入的智能变电站负荷自动分配方法，其包括以下步骤：建立分布式电源的数学模型，包括建立风力发电机组的数学模型、光伏电池的数学模型和稳定性分布式电源的数学模型；根据当前分布式电源接入配电网的智能变电站所采集的网络及负荷数据进行全网的潮流计算，在给定约束条件下，建立分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型；智能变电站负荷自动分配系统中的迭代计算模块将分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型的两个子问题交叉迭代，逐步逼近最优解，完成分布式电源接入配电网的智能变电站负荷自动分配。本发明可以广泛应用于智能变电站的负荷自动分配过程中。
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公开(公告)号：CN103904644A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410116331.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电源接入的智能变电站负荷自动分配方法，其包括以下步骤：建立分布式电源的数学模型，包括建立风力发电机组的数学模型、光伏电池的数学模型和稳定性分布式电源的数学模型；根据当前分布式电源接入配电网的智能变电站所采集的网络及负荷数据进行全网的潮流计算，在给定约束条件下，建立分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型；智能变电站负荷自动分配系统中的迭代计算模块将分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型的两个子问题交叉迭代，逐步逼近最优解，完成分布式电源接入配电网的智能变电站负荷自动分配。本发明可以广泛应用于智能变电站的负荷自动分配过程中。
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公开(公告)号：CN103903192B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410119206.6
申请日：2014-03-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网供电模式库的建立方法，其包括以下步骤：根据A+～E类供电区域负荷密度σ的范围，对某地区的供电区域进行分类；建立供电模式的基本模块组，基本模块组包括电网供电模块组、电源接入模块组、用户接入模块组和配电自动化模块组；根据对某地区供电区域的划分，对该地区按照功能进一步划分，根据划分结果确定若干典型供电区域；在建立的基本模块组中选取适合区域发展的电网供电模块组、电源接入模块组、用户接入模块组和配电自动化模块组，对若干典型供电区域建立相应的配电网供电模式，若干配电网供电模式构成配电网供电模式库。本发明可以广泛应用于对某地区的供电模式进行建立的过程中。
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公开(公告)号：CN103903192A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410119206.6
申请日：2014-03-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网供电模式库的建立方法，其包括以下步骤：根据A+～E类供电区域负荷密度σ的范围，对某地区的供电区域进行分类；建立供电模式的基本模块组，基本模块组包括电网供电模块组、电源接入模块组、用户接入模块组和配电自动化模块组；根据对某地区供电区域的划分，对该地区按照功能进一步划分，根据划分结果确定若干典型供电区域；在建立的基本模块组中选取适合区域发展的电网供电模块组、电源接入模块组、用户接入模块组和配电自动化模块组，对若干典型供电区域建立相应的配电网供电模式，若干配电网供电模式构成配电网供电模式库。本发明可以广泛应用于对某地区的供电模式进行建立的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107168101B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710423369.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种考虑调频及稳定约束的机组调速系统控制参数整定方法，其包括以下步骤：S1：对可能孤网运行水电机组调速控制系统稳定性进行分析；S2：考虑机组一次调频性能约束，得到了控制参数的取值范围；S3：在满足小干扰稳定性前提下给出机组调速系统控制参数的取值范围；S4：通过实测建模得到机组原动机及调速系统实测参数，基于控制参数取值范围交集，并将其应用于整定方法的仿真分析验证实例；S5：针对一次调频参数整定域、小干扰稳定性参数稳定域进行综合考虑，并最终得到了既能满足调频性能要求、又能满足小干扰稳定性要求参数取值范围并对机组控制系统模型参数进行整定。在满足双项指标要求前提下，可以获得兼顾两者要求参数数值。
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公开(公告)号：CN106645948B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611222697.2
申请日：2016-12-27
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 黄晓明 , 楼伯良 , 黄弘扬 , 吕文韬 , 马智泉 , 徐玮韡 , 李培 , 杨涛 , 赵一琰 , 陈峰 , 王龙飞 , 王博文 , 邓晖 , 华文 , 卢岑岑 , 查蕾 , 李瑞生 , 许丹 , 李献伟 , 王雷涛
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的自适应电网信号基波检测方法。目前基于小波变换的谐波检测方法，小波的分解层数尚没有统一的确定标准。本发明采用频谱检测模块、逻辑控制模块、采样模块和小波分析模块；所述的频谱检测模块提取电网信号中的频谱信息；所述的逻辑控制模块获得频谱信息后，根据最佳采样频率、最佳分解层数和小波分解最低频段的截止频率的代数关系，确定小波变换的最佳分解层数；所述的采样模块按照逻辑控制模块生成的最佳采样频率进行电网信号采集；所述的小波分析模块按照逻辑控制模块生成的最佳分解层数进行电网信号分析。本发明在处理复杂电网信号情况下可以自适应精确确定小波分解层数，有效地提高了基波信息的提取精度。
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公开(公告)号：CN105021917B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510303261.5
申请日：2015-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于IPV6移动终端和RFID标签的电力设备状态检测方法，每个电力设备上设置IP标识电子标签，IP标识电子标签内部固化一个IPV6地址和该设备的基本信息，使用移动终端通过检测系统设置设备查询状态后发送信号、能量进入电力设备IP标识电子标签，IP标识电子标签返回固化在其内部的IPV6地址，通过移动终端显示该设备的基本信息，然后移动终端通过IPV6网络，访问部署于电力系统内部网络系统的服务器，由服务器根据该IP标识电子标签内部固化的IPV6地址，查询出该设备最近一次检测的状态信息，并将该状态信息返回给上述移动终端，由该移动终端通过IPV6网络将检测结果传送给服务器端，服务器根据设备IP标识电子标签所固化的IPV6地址将检测结果存储到服务器数据库中。
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公开(公告)号：CN104407272B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410784571.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开一种电缆识别装置，包括信号发生器和信号接收器，其中，所述信号发生器包括电源模块、高压变压单元和放电控制单元，所述高压变压单元包括电子脉冲发生模块，并联在电子脉冲发生模块上的电压检测电路和脉冲电容，所述放电控制单元包括用于控制对电缆进行周期性放电的时间继电器、直流电磁铁，以及连接在脉冲电容输出端的机械式周期放电开关；所述信号接收器包括柔性罗氏线圈，控制单元，与柔性罗氏线圈相连的信号处理单元，与控制单元相连的数据采集单元、触发单元和人机交互单元，以及为信号接收器内各个单元供电的电源管理模块；本发明所述的电缆识别装置，具有识别性能稳定可靠、抗干扰强、适用性强、体积小等特点。
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公开(公告)号：CN106815652A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611167932.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，该法先利用粗糙集理论从收集到的配电网大数据中挖掘出与配电网可靠性相关性较强的条件因素，然后利用提取出的条件因素和地区配电网可靠性指标的历史统计数据，通过搭建好的GA‑BP神经网络进行训练学习生成预测模型。本设计可实现对目标年的配电网供电可靠性准确、快速的评估。
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