基于无线传感网络的输电线路测量装置

    公开(公告)号:CN204405762U

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201520032595.9

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线传感网络的输电线路测量装置,其包括:第一温度探头,设置在输电线路的母线上,以检测母线的温度;第二温度探头,设置在输电线路的母线接头处,以检测母线接头处的温度;取能线圈,其副边连接有采样电阻,所述取能线圈检测母线上的电流;控制模块,其与所述第一温度探头、第二温度探头分别连接,以根据第一温度探头和第二温度探头传输的温度信号确定母线接头处的温升,控制模块还与采样电阻连接,并根据采样电阻传输的数据获得母线上的电流值;供电装置,其与所述控制模块连接,以为输电线路测量装置供电;无线传输模块,其与所述控制模块连接,以将控制模块传输的数据近距离发送出去以及接收近距离传输的数据。

    一种并沟线夹
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204558683U

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201520258253.9

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种并沟线夹,包括上夹板、至少一个下夹板、至少一个加长螺丝杆至少一个固定螺母和至少一个特制插板,上夹板和下夹板对应卡住作业导线处分别有凹槽,中间分别开有上中部卡槽和下中部卡槽,并利用特制插板穿过加长螺丝杆固定上夹板和下夹板。本实用新型工作时,加长螺丝杆的采用扩大了作业导线的适用范围,根据需要可以具体确定下夹板的数量;同时实现预装并沟夹与作业导线便捷、稳妥的固装和匹配,节省了高空作业时间,提高了高空作业的安全度。

    表计运行生命周期预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112381258A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911177015.4

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种表计运行生命周期预测方法及装置,该方法包括:获取待测电表的目标生存概率;根据所述目标生存概率,从预设的生存曲线中,得到所述待测电表的生命周期值;其中,所述生存曲线是根据电表异常数据确定协变量,并根据Cox回归模型拟合得到,所述生存曲线为所述待测电表的生存概率与时间关系的曲线,所述异常数据包括异常历史数据和故障诊断数据。该方法能够充分考虑多个协变量之间的变化,协变量包含了生存状态相关的特征,从而能够准确刻画出电表的生存概率与时间关系的预设生存曲线。基于预设的生存曲线,根据给定的目标生存概率可到生命周期值。基于该方法,能够提升电表管理智能水平和工作效率。

    一种用于智能电表的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112379325A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911165993.7

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于智能电表的故障诊断方法及系统,该方法包括:获取目标智能电表的设备物理信息;基于训练好的智能电表故障诊断模型,对所述目标智能电表的设备物理信息进行分析诊断,获取到所述目标智能电表的故障诊断结果;所述训练好的智能电表故障诊断模型是由样本设备物理信息,通过对贝叶斯网络进行训练得到的。本发明实施例基于贝叶斯网络构建用于智能电表的故障诊断模型,根据设备物理信息和故障检修数据之间的关联性,得到智能电表的故障类型,从而提高了智能电表故障诊断的准确率,为现场运维提供维修依据。

    基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112380759B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN201911185780.0

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法,该方法包括:将待预测电表的异常数据输入电表寿命预测模型,输出与所述待预测电表的异常数据对应的电表生存曲线,所述电表生存曲线为所述待预测电表的生存概率与时间关系的曲线;其中,所述电表寿命预测模型是基于电表异常样本数据以及预先确定的电表寿命标签和删失标签进行训练后得到的,电表寿命预测模型训练时的损失函数由CoxPH模型中的对数部分风险函数参与构成;基于所述电表生存曲线和预设的生存概率阈值,预测所述待预测电表的寿命。本发明实施例提供的方法,避免了现有技术的智能电表寿命的预测模型过于静态,提高了智能电表寿命预测的可靠性。

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