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公开(公告)号：CN203965049U
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201420186658.1
申请日：2014-04-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种分布式无线温度监测系统，其包括：若干个无线温度检测仪；若干组无线温度传感器，其用于分别对应分布于若干个被检测区域，所述若干组无线温度传感器与所述若干个无线温度检测仪分别对应无线连接，以将检测到的温度信号传输给无线温度检测仪，所述每一组无线温度传感器均包括至少一个无线温度传感器；监控装置，其与所述若干组无线温度检测仪连接，以对无线温度检测仪传输的信号进行监测并向无线温度检测仪和无线温度传感器传输控制信号。本实用新型实现了较低成本下对被测设备温度的在线实时监测，同时保证了较高的安全性、稳定性、测量速度、测量准度和测量精度，从而保证了被测设备的可靠与安全运行。
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公开(公告)号：CN115205985A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210844068.2
申请日：2022-07-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种因果干预的人脸防伪方法、设备及介质，包括：构建面向人脸防伪任务的结构因果模型，基于该结构因果模型，建模与数据集分布相关的域特征，作为影响人脸防伪泛化性的干扰因子；使用狄利克雷数据增强扩充数据集分布，更准确地建模作为干扰因子的域特征；训练神经网络对输入人脸图像的真假进行二分类判别，并采用后门调整模型对人脸真假分类的神经网络进行因果干预，消除干扰因子的影响；在训练人脸真假分类的神经网络中，同时使用对比损失函数约束特征空间。本发明基于结构因果模型，采用后门调整模型消除影响人脸防伪泛化性的干扰因子，能显著提高在真实世界的不同环境下人脸防伪的准确率，保证了人脸防伪方法的泛化性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117935325A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311144296.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供一种无监督域泛化的人脸防伪方法、系统、介质及电子设备，其中人脸防伪方法包括：获取标记域索引的人脸图像训练集；根据当前人脸图像样本的增强特征与同一域索引下的人脸图像样本的增强特征之间的特征相似度，确定第一正样本；根据当前人脸图像的域归一化特征与不同域索引下的人脸图像样本的域归一化特征之间的特征相似度，确定第二正样本；采用人脸图像训练集对预设的无监督孪生网络进行模型训练处理，确定无监督孪生网络模型；将目标人脸图像输入无监督孪生网络模型中，确定目标人脸图像的人脸防伪特征。通过本公开，有效提升无监督网络模型的防伪性能，提高泛化性，实现低成本高鲁棒性的人脸防伪识别。
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公开(公告)号：CN115565231A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211271064.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种隐私保护的人脸防伪方法和系统，将预训练的人脸防伪模型迁移到用户端，包括：获得可泛化的预训练人脸防伪模型，作为第一模型；将用户端人脸图像输入第一模型，产生第一伪标签；将第一模型作为初始化迭代更新得到第二模型；将第一模型的分类器权重特征，与第二模型输出的特征进行条件分布对齐；将用户端人脸图像分块并打乱顺序，以第一模型作为初始化，以乱序的人脸图像块迭代得到第三模型；结合第三模型和对齐后的人脸图像特征更新第二模型，用于用户端人脸防伪。本发明在保护人脸隐私没有预训练数据的情况下，将预训练好的人脸防伪模型迁移到用户端上进行使用，有效地提高用户在真实世界的不同环境下使用人脸防伪模型的准确率。
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