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公开(公告)号:CN104537571A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410715011.8
申请日:2014-12-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/30241
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的电力调度数据图形化展示方法,包括步骤有:(1)建立GIS平台与SCADA系统中的设备对应关系表;(2)定义请求地图数据和调度数据的路径及接口格式;(3)调用GIS平台服务和向SCADA系统请求调度数据;(4)向SCADA系统发送数据请求;(5)SCADA系统接收请求;(6)SCADA系统生成数据报文;(7)接收SCADA系统返回的数据;(8)对SCADA数据分析处理;(9)定位输出。本发明方法安装文件小,访问路径简单明了,利用电网GIS平台地图及拓扑服务,通过电网GIS平台与电力调度SCADA系统中的设备对应关系,实现电力调度数据图形化展示的目标。
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公开(公告)号:CN104537571B
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201410715011.8
申请日:2014-12-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的电力调度数据图形化展示方法,包括步骤有:(1)建立GIS平台与SCADA系统中的设备对应关系表;(2)定义请求地图数据和调度数据的路径及接口格式;(3)调用GIS平台服务和向SCADA系统请求调度数据;(4)向SCADA系统发送数据请求;(5)SCADA系统接收请求;(6)SCADA系统生成数据报文;(7)接收SCADA系统返回的数据;(8)对SCADA数据分析处理;(9)定位输出。本发明方法安装文件小,访问路径简单明了,利用电网GIS平台地图及拓扑服务,通过电网GIS平台与电力调度SCADA系统中的设备对应关系,实现电力调度数据图形化展示的目标。
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公开(公告)号:CN103887807B
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201410063844.0
申请日:2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的微电网储能装置离网控制方法,采用双环控制策略;所述蓄电池的控制采用电压控制外环、电流控制内环的方法;所述超级电容器的控制采用功率控制外环、电流控内环制的方法;根据功率预测曲线确定一天中各时刻的光伏输出功率PV和负荷功率PL;计算二者的差值信号P△;采用DB9小波包分解方法对所述差值信号P△进行分解,得到高频部分信号Phigh和低频部分信号Plow;所述低频部分信号Plow由所述蓄电池输出的功率进行补偿;所述高频部分信号Phigh由所述超级电容器输出的有功功率进行补偿。
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公开(公告)号:CN104933635A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510323658.0
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明涉及电力地理信息技术领域,特别涉及一种基于GIS的配电网联络分析方法。针对现有技术在配电网线路联络分析方面存在的分析效率较低的问题,本发明提供了一种基于GIS的配电网络联络分析方法。通过建立电力设备的网状连接关系图,过滤无关设备,查找并分类互联线路,最终输出配电网线路联络明细表,完成配电网线路联络分析。
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公开(公告)号:CN104200274A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410118453.4
申请日:2014-03-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电设备的输出功率预测方法,其采用物理模型预测、环境因素的神经网络预测和滚动神经网络预测分别进行预测,以物理模型预测为P0、环境因素的神经网络预测为P1、滚动神经网络预测为P2、最终功率预测输出值为P,则:若P1>P0且P2>P0,则P=P0;若P1>P0>P2,则P=P2;若P2>P0>P1,则P=P1;若P1
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公开(公告)号:CN103515980A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310330714.4
申请日:2013-08-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含地源热泵的微电网能量管理方法,包括日前控制计划和实时修正控制两种时间尺度的方式,可根据多种优化目标和约束条件制定不同的策略。包括以下步骤:根据光伏发电以及负荷日预测曲线制定日前调度控制策略;根据系统当前的实时运行情况以及储能状态对日前调度控制制定的日调度方案进行修正。本发明在多时间尺度对含地源热泵的微电网能量管理进行优化,系统运行控制器根据监控系统的调度指令,结合系统当前的实时运行状态,执行各个优化控制和能量管理子策略。本发明提供的能量管理方法可以有效提高含地源热泵的微电网运行可靠性;降低地源热泵启动时对微电网的冲击。
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公开(公告)号:CN104933635B
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201510323658.0
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力地理信息技术领域,特别涉及一种基于GIS的配电网联络分析方法。针对现有技术在配电网线路联络分析方面存在的分析效率较低的问题,本发明提供了一种基于GIS的配电网络联络分析方法。通过建立电力设备的网状连接关系图,过滤无关设备,查找并分类互联线路,最终输出配电网线路联络明细表,完成配电网线路联络分析。
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公开(公告)号:CN103887816B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201410063914.2
申请日:2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的多元复合储能系统并网控制方法,其步骤如下:(1)根据光伏输出功率预测值 和负荷功率的预测值,计算二者差值;(2)利用小波包分解方法,将映射到m个小波包子空间中,得到不同频率信号;(3)将频率信号中与蓄电池的响应频率相近的频率信号作为低频信号,由蓄电池补偿;剩余的频率信号以及未被电池吸收的频率信号作为高频信号,由超级电容器补偿;(4)采用外环功率控制、内环电流控制方法,根据具体情况利用超级电容器的荷电状态和蓄电池的电流、荷电状态、最大充放电功率,输出蓄电池和超级电容器的实时功率,控制蓄电池和超级电容器的充放电功率;本发明的优点是安全稳定、经济运行,蓄电池充放电次数减少。
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公开(公告)号:CN103887816A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410063914.2
申请日:2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的多元复合储能系统并网控制方法,其步骤如下:(1)根据光伏输出功率预测值和负荷功率的预测值,计算二者差值;(2)利用小波包分解方法,将映射到m个小波包子空间中,得到不同频率信号;(3)将频率信号中与蓄电池的响应频率相近的频率信号作为低频信号,由蓄电池补偿;剩余的频率信号以及未被电池吸收的频率信号作为高频信号,由超级电容器补偿;(4)采用外环功率控制、内环电流控制方法,根据具体情况利用超级电容器的荷电状态和蓄电池的电流、荷电状态、最大充放电功率,输出蓄电池和超级电容器的实时功率,控制蓄电池和超级电容器的充放电功率;本发明的优点是安全稳定、经济运行,蓄电池充放电次数减少。
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公开(公告)号:CN103887807A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410063844.0
申请日:2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 河北省电力建设调整试验所
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的微电网储能装置离网控制方法,采用双环控制策略;所述蓄电池的控制采用电压控制外环、电流控制内环的方法;所述超级电容器的控制采用功率控制外环、电流控内环制的方法;根据功率预测曲线确定一天中各时刻的光伏输出功率PV和负荷功率PL;计算二者的差值信号P△;采用DB9小波包分解方法对所述差值信号P△进行分解,得到高频部分信号Phigh和低频部分信号Plow;所述低频部分信号Plow由所述蓄电池输出的功率进行补偿;所述高频部分信号Phigh由所述超级电容器输出的有功功率进行补偿。
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