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公开(公告)号:CN106203741B
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201610652210.8
申请日:2016-08-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司经济技术研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor: 邵华 , 贺春光 , 李树水 , 安佳坤 , 马国真 , 胡诗尧 , 赵红波 , 袁成勇 , 韩文源 , 翟广心 , 刘鹏 , 谢晓琳 , 张昭旭 , 周兴华 , 蔡正勇 , 康伟 , 任志刚 , 凌云鹏 , 王颖 , 孙轶良 , 孙鹏飞 , 袁博 , 韩璟琳 , 王宁 , 张帅 , 马聪 , 宁杰 , 石亚欣
IPC: G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法,包括以下步骤:对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析,以得到有效运行数据;对有效运行数据进行数据识别处理,以得到完整的数据源;对完整的数据源进行标准化处理,以得到干净的数据源。本发明能够有效提高数据质量,进而提高电网负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106203741A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610652210.8
申请日:2016-08-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司经济技术研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor: 邵华 , 贺春光 , 李树水 , 安佳坤 , 马国真 , 胡诗尧 , 赵红波 , 袁成勇 , 韩文源 , 翟广心 , 刘鹏 , 谢晓琳 , 张昭旭 , 周兴华 , 蔡正勇 , 康伟 , 任志刚 , 凌云鹏 , 王颖 , 孙轶良 , 孙鹏飞 , 袁博 , 韩璟琳 , 王宁 , 张帅 , 马聪 , 宁杰 , 石亚欣
Abstract: 本发明提出一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法,包括以下步骤:对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析,以得到有效运行数据;对有效运行数据进行数据识别处理,以得到完整的数据源;对完整的数据源进行标准化处理,以得到干净的数据源。本发明能够有效提高数据质量,进而提高电网负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106208040B
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201610564311.X
申请日:2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法,步骤包括:1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心;2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施;3)获取所述多个配电设施的地址坐标;4)构建最短路径法的数学模型的目标函数;5)应用仿真软件求解,按路径长度从小到大选取排名靠前的路径;6)构建最小成本法的数学模型的目标函数;7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性,提高了工作效率和配网的准确性,实现了对现场勘查人员的有效指导,减少了现场勘查时间,提高了用户的满意度。
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公开(公告)号:CN106407249B
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201610599215.9
申请日:2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法,其包括:获取营配信息数据并将其转换格式,将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中;提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息,同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上,得到不同时间点的营配GIS图,之后叠加得到营配综合应用GIS图;从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件,并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系,实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控,为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN106407249A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610599215.9
申请日:2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法,其包括:获取营配信息数据并将其转换格式,将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中;提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息,同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上,得到不同时间点的营配GIS图,之后叠加得到营配综合应用GIS图;从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件,并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系,实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控,为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN106208040A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610564311.X
申请日:2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法,步骤包括:1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心;2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施;3)获取所述多个配电设施的地址坐标;4)构建最短路径法的数学模型的目标函数;5)应用仿真软件求解,按路径长度从小到大选取排名靠前的路径;6)构建最小成本法的数学模型的目标函数;7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性,提高了工作效率和配网的准确性,实现了对现场勘查人员的有效指导,减少了现场勘查时间,提高了用户的满意度。
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公开(公告)号:CN114925931A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210654086.4
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域,提出了台区负荷预测方法及系统,包括获取历史数据;采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取,得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B;利用自动编码器无监督学习算法,对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理,得到特征数据集Z;利用自动编码器无监督学习算法,对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理,得到特征数据集Z’;根据特征数据集Z和特征数据集Z’,训练LightGBM模型;所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案,解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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公开(公告)号:CN115173440A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210983268.6
申请日:2022-08-16
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网降损技术领域,提出了一种适配多场景的台区三相负荷调优方法,包括:进行分时三相不平衡度分析,得到分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度;根据分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度,从历史数据集中选取多组重点关注时刻数据;选择一种调优方式,对多组重点关注时刻数据分别进行三相不平衡调优操作,得到多组调优结果数据;根据预设条件,选择一组调优结果数据,其对应的重点关注时刻作为候选典型时刻,通过上述技术方案,解决了相关技术中三相负荷调优策略线损率高的问题。
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公开(公告)号:CN119010060A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411107996.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 一种考虑概率分布的配网双层无功电压优化方法及系统,为了提高无功电压优化结果的质量,优化方法包括:S1、获取配电网及相关设备的拓扑模型信息;S2、建立有向线段连接模型,校验数据有效性,根据不同场景封装模型;S3、利用K‑Means聚类分析与经验决策值确定不同电气量的概率分布;S4、基于少约束、单方式分别进行二阶锥无功电压的第一层优化,S5、基于不同场景、最小投切次数进行无功电压的第二层优化;S6、校验后自动生成分析报告。本发明在通过精细化的数学模型实现对配电网无功电压调整的智能化、精准化,利用Cplex线性求解器和分布式前推回代潮流法对配电网无功电压调节进行综合优化。
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