一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法

    公开(公告)号:CN104764979A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510144388.7

    申请日:2015-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法,首先对接收到的警报进行分类和预处理,提取出电压越限、保护动作、断路器跳闸三类警报,有效筛减了警报中的冗余信息;其次对各类警报分别通过概率推理进行判断,得出可能的原因事件及事件概率,通过分类实现了对警报信息多角度、多层面的深度挖掘分析;最后用改进的D-S证据理论对三种判断结果进行虚拟信息融合,得出事件推理结果,包括报警源头事件、错误警报和遗失警报。该方法通过仿真验证表明其能有效提高了报警的时效性和准确率,在处理速度和准确率上都能满足电网实时报警的需要,可行性较大,具有良好的应用前景,并为以后的警报处理研究提供了新的借鉴思路。

    一种促进分布式光伏发电系统稳定运行的装置及方法

    公开(公告)号:CN106612103A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201510708538.2

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种促进分布式光伏发电系统稳定运行的装置及方法。该促进分布式光伏发电系统稳定运行的装置包括控制器、电信息变送器、电信息传感器、输入模块及显示模块;所述电信息传感器设置在太阳能电池阵列的串联支路上,以获取相应的电信息;通过电信息传感器采集太阳能电池阵列中的各串联电池回路的电信号(电流及电压信号),然后通过电信息变送器将电信息传感器的输出信号转变为能被控制器识别的信号,控制器接收到电信息变送器传来的信号后进行处理分析判断,确定发生故障的太阳能电池串联支路的位置及该支路中的故障位置,并从显示模块上显示出来,从而及时消除隐患,维护太阳能光伏发电系统稳定运行。

    基于马尔科夫链的风电场同调机群划分方法

    公开(公告)号:CN104143013A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201310552000.8

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 本发明涉及基于马尔科夫链的风电场同调机群划分方法,将风电场内各风电机组的有功、无功数据进行处理,使数据具有马尔科夫性;构造随机过程矩阵,并进行高斯权重处理,求得马尔科夫转移矩阵;频谱分析马尔科夫转移矩阵,求解其特征值、左特征向量和右特征向量,确定划分为同调机群的个数;计算任意两台风电机组之间的转移概率距离,并与设定门槛值比较以确定是否划入同一个机群;综合修正同调机群划分结果;该划分方法利用了风电场的实际物理数据,更能反映风电场的真实特性,为完整、准确的分析规模型风电场并网对电网运行产生的影响奠定了基础,对于提升电网的运行水平具有积极影响。

Patent Agency Ranking