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公开(公告)号:CN105825294A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610137759.3
申请日:2016-03-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气象因素的电网电力负荷预测方法,包括:分析气象因素与电网电力负荷的相关性;采集样本区间中与气象因素相关的历年空调负荷数据;统计出空调负荷的自然增长率;根据所述历年空调负荷数据以及所述自然增长率,获得当年空调负荷;将所述当年空调负荷与当年基础负荷进行叠加,获得当年调度最大电网电力负荷。本发明还提供了一种基于气象因素的电网电力负荷预测系统,结合气象因素与电网电力负荷的相关性,提高电网电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN104200290B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410499648.8
申请日:2014-09-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,以预测风电功率的时间点为基点,在对历史数据标准化的基础上,以基点的气象为核心对历史气象记录进行近邻聚合,再对聚合中气象记录的气象因素去相关降维、得到独立因素,然后根据正则化径向基函数网络的映射关系建立独立因素值到风电功率标准化值的函数关系,实现风电功率预测。本发明方法不仅解决了现有方法中气象因素复杂性导致的“气象因素‑风电功率”映射关系非线性度高和计算量大的问题,而且解决了已有风电功率预测方法对气象因素波动模式和幅度不够敏感的问题,提高了风电功率预测的准确性,并且预测速度快。
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公开(公告)号:CN104200290A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410499648.8
申请日:2014-09-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,以预测风电功率的时间点为基点,在对历史数据标准化的基础上,以基点的气象为核心对历史气象记录进行近邻聚合,再对聚合中气象记录的气象因素去相关降维、得到独立因素,然后根据正则化径向基函数网络的映射关系建立独立因素值到风电功率标准化值的函数关系,实现风电功率预测。本发明方法不仅解决了现有方法中气象因素复杂性导致的“气象因素-风电功率”映射关系非线性度高和计算量大的问题,而且解决了已有风电功率预测方法对气象因素波动模式和幅度不够敏感的问题,提高了风电功率预测的准确性,并且预测速度快。
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