一种风电功率预测方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104200290B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410499648.8

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,以预测风电功率的时间点为基点,在对历史数据标准化的基础上,以基点的气象为核心对历史气象记录进行近邻聚合,再对聚合中气象记录的气象因素去相关降维、得到独立因素,然后根据正则化径向基函数网络的映射关系建立独立因素值到风电功率标准化值的函数关系,实现风电功率预测。本发明方法不仅解决了现有方法中气象因素复杂性导致的“气象因素‑风电功率”映射关系非线性度高和计算量大的问题,而且解决了已有风电功率预测方法对气象因素波动模式和幅度不够敏感的问题,提高了风电功率预测的准确性,并且预测速度快。

    一种风电功率预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104200290A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410499648.8

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率预测方法,以预测风电功率的时间点为基点,在对历史数据标准化的基础上,以基点的气象为核心对历史气象记录进行近邻聚合,再对聚合中气象记录的气象因素去相关降维、得到独立因素,然后根据正则化径向基函数网络的映射关系建立独立因素值到风电功率标准化值的函数关系,实现风电功率预测。本发明方法不仅解决了现有方法中气象因素复杂性导致的“气象因素-风电功率”映射关系非线性度高和计算量大的问题,而且解决了已有风电功率预测方法对气象因素波动模式和幅度不够敏感的问题,提高了风电功率预测的准确性,并且预测速度快。

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