二次设备智能状态评估诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN103218695B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310158970.X

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明涉及二次设备,特别涉及一种二次设备智能状态评估诊断系统及其方法。该二次设备智能状态评估诊断系统,其特殊之处在于:包括系统管理模块、标准管理模块、评价规则管理模块、记录管理模块、数据收集模块、评价管理模块、统计查询模块、设备状态检测及预警模块、风险评估模块模块。本发明的有益效果是:二次设备智能状态评估诊断系统首先可以减少设备停运时间,提高设备可靠性和可用系数,降低设备检修费用,改善设备运行性能,提高经济效益。二次设备智能状态评估诊断系统还可以加强运行和检修部门的协作,取消不必要的环节,节约管理费用,降低运行维护费用,迅速采取检修措施,消除设备缺陷,为大运行和大检修的推进提供必要的技术条件。

    一种开关柜局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN104849633A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510250892.5

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 一种开关柜局部放电模式识别方法,所述方法首先建立典型局部放电模型,通过加压试验获取各模型的局部放电信号;然后根据得到的局部放电信号绘制局部放电的φ-q图或φ-n图,并从图中提取各类典型局部放电的统计特征参数;再以各类典型局部放电的统计特征参数作为初始训练样本对支持向量机分类器进行训练;最后用训练好的支持向量机分类器对开关柜局部放电模式进行识别。本发明利用支持向量机分类器识别开关柜的局部放电模式,支持向量机具有良好的泛化能力,而且对于小样本识别有良好的识别率,能较好地解决局部极小化、过学习和欠学习等问题。与传统方法相比,该方法不仅操作简单,耗时短,准确度高,而且有较好的鲁棒性。

    一种开关柜局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN104849633B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510250892.5

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 一种开关柜局部放电模式识别方法,所述方法首先建立典型局部放电模型,通过加压试验获取各模型的局部放电信号;然后根据得到的局部放电信号绘制局部放电的φ‑q图或φ‑n图,并从图中提取各类典型局部放电的统计特征参数;再以各类典型局部放电的统计特征参数作为初始训练样本对支持向量机分类器进行训练;最后用训练好的支持向量机分类器对开关柜局部放电模式进行识别。本发明利用支持向量机分类器识别开关柜的局部放电模式,支持向量机具有良好的泛化能力,而且对于小样本识别有良好的识别率,能较好地解决局部极小化、过学习和欠学习等问题。与传统方法相比,该方法不仅操作简单,耗时短,准确度高,而且有较好的鲁棒性。

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