公开(公告)号：CN112396113A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011318226.8

申请日：2020-11-23

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  清华大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 夏德明 ,  胡伟 ,  阴宏民 ,  田增垚 ,  刘洋 ,  王克非 ,  岳涵 ,  侯凯元 ,  屈可丁 ,  沈毅 ,  张博闻 ,  马坤 ,  蒋振宇

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。

公开(公告)号：CN112396113B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202011318226.8

申请日：2020-11-23

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  清华大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 夏德明 ,  胡伟 ,  阴宏民 ,  田增垚 ,  刘洋 ,  王克非 ,  岳涵 ,  侯凯元 ,  屈可丁 ,  沈毅 ,  张博闻 ,  马坤 ,  蒋振宇

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。

公开(公告)号：CN114021425A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111180509.5

申请日：2021-10-11

Applicant: 清华大学 ,  国网重庆市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 胡伟 ,  陈涛 ,  吴迎霞 ,  蒋振宇 ,  赵科 ,  蒋望 ,  史成钢 ,  张同尊 ,  古济铭 ,  万朝辉

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请属于电力系统运行和控制技术领域，具体而言涉及一种电力系统运行数据建模与特征选择方法、装置、电子设备和存储介质。对历史运行数据预处理过程和原始系统物理仿真建模；对建模后系统的并行仿真和批量数据结果标注过程；基于统计方法和特征关联度的过滤法第一阶段特征选择初筛过程；基于旋转森林的第二阶段特征选择精细筛选过程，最终获得特征数量少、特征冗余度低以及特征关键信息密度高的电力系统运行数据特征子集。本申请能够提取电力系统运行数据框架下的关键特征，能够充分满足电力系统安全稳定分析的精度与速度要求。本方法有效提高电力系统运行数据的标准处理能力和分析利用效率，而且易于实施。

公开(公告)号：CN114021425B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202111180509.5

申请日：2021-10-11

Applicant: 清华大学 ,  国网重庆市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 胡伟 ,  陈涛 ,  吴迎霞 ,  蒋振宇 ,  赵科 ,  蒋望 ,  史成钢 ,  张同尊 ,  古济铭 ,  万朝辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请属于电力系统运行和控制技术领域，具体而言涉及一种电力系统运行数据建模与特征选择方法、装置、电子设备和存储介质。对历史运行数据预处理过程和原始系统物理仿真建模；对建模后系统的并行仿真和批量数据结果标注过程；基于统计方法和特征关联度的过滤法第一阶段特征选择初筛过程；基于旋转森林的第二阶段特征选择精细筛选过程，最终获得特征数量少、特征冗余度低以及特征关键信息密度高的电力系统运行数据特征子集。本申请能够提取电力系统运行数据框架下的关键特征，能够充分满足电力系统安全稳定分析的精度与速度要求。本方法有效提高电力系统运行数据的标准处理能力和分析利用效率，而且易于实施。

公开(公告)号：CN115100278A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210634974.X

申请日：2022-06-07

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司湘西供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 章娜 ,  侯丽娟 ,  彭英 ,  贾明 ,  杨明玲 ,  蒋振宇 ,  罗坤

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06T5/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的施工现场围栏区域定位方法及系统，所述方法包括步骤：1)根据围栏颜色特征提取施工现场图片中红色围栏，然后转化为二值化图像对ENet网络进行训练，得到训练好的ENet网络模型；2)利用训练好的ENet网络模型对施工现场图片中的围栏进行分割，得到围栏中的红色围栏；3)根据分割得到的红色围栏，对红色围栏像素进行矩形填充和多边形膨胀，生成覆盖全部围栏的面区域，同时将施工现场图片中与面区域位置对应的位置进行标识，实现施工现场围栏区域定位。本发明能够快速并准确的分割出施工现场围栏所在的位置，具备低成本、高准确性以及计算复杂度低等优点。