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公开(公告)号:CN106650919A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611206558.0
申请日:2016-12-23
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N3/0454 , G05B23/0281 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法,包括:获取运行监控数据;利用运行监控数据,创建运行监控数据矩阵;将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型,得到诊断结果,其中,故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签,对卷积神经网络进行训练,得到故障诊断模型。可见,本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型,对运行监控数据进行故障诊断,得出诊断结果,使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护,使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力,提升了诊断的准确度,为信息系统的安全运行提供了支持。另外,本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。
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公开(公告)号:CN105528232A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201610057110.0
申请日:2016-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种软件的自动化安装方法及系统,该方法包括:获取在客户端中安装某个软件的软件安装指令;该软件安装指令携带所述软件的软件标识;从资源服务模块中获取与软件安装指令中的软件标识相对应的软件安装包;利用获取的软件安装包,将软件安装至所述客户端;其中,上述资源服务模块存有多种类型的软件安装包,每个软件安装包具有与其对应的软件标识;每个软件安装包包括安装镜像文件和安装配置参数文件。可见,无论待安装的软件的类型是什么,本发明均统一通过将软件安装指令中的软件标识作为索引来定位并获取安装软件包,以此实现了对多种类型软件的自动化安装进行标准化、规范化的统一管理,进而实现了方便管理和提高工作效率的目的。
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公开(公告)号:CN109688117B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201811511101.X
申请日:2018-12-11
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种大容量IP地址拦截方法和设备,其中,该方法包括:步骤1,提取IP数据包中的待检测IP地址,其中,任一个待检测IP地址包括源IP地址和目的IP地址;步骤2,根据待检测IP地址和预设内存地址位数,计算整数寻址地址;步骤3,采用寻址方式,生成动作向量地址空间,查询整数寻址地址对应的操作位信息;步骤4,根据操作位信息,处理IP数据包,其中,操作位信息包括放行和丢包。通过本申请中的技术方案,可以将IP动作匹配的时间复杂度降低到Θ(1),即随着恶意IP拦截策略数量的增多,IP动作策略匹配时间不会增长,提高了恶意IP地址拦截的准确性,解决了为保障网络安全导致访问延迟上升,破坏用户体验的问题。
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公开(公告)号:CN109688117A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811511101.X
申请日:2018-12-11
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0236
Abstract: 本申请公开了一种大容量IP地址拦截方法和设备,其中,该方法包括:步骤1,提取IP数据包中的待检测IP地址,其中,任一个待检测IP地址包括源IP地址和目的IP地址;步骤2,根据待检测IP地址和预设内存地址位数,计算整数寻址地址;步骤3,采用寻址方式,生成动作向量地址空间,查询整数寻址地址对应的操作位信息;步骤4,根据操作位信息,处理IP数据包,其中,操作位信息包括放行和丢包。通过本申请中的技术方案,可以将IP动作匹配的时间复杂度降低到Θ(1),即随着恶意IP拦截策略数量的增多,IP动作策略匹配时间不会增长,提高了恶意IP地址拦截的准确性,解决了为保障网络安全导致访问延迟上升,破坏用户体验的问题。
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公开(公告)号:CN108063688A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711337726.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供通信维护方法及装置,以优化业务路径,提高通信可靠性。该方法包括:确定目标成对设备之间的业务路径;计算业务路径的可用性;其中,业务路径的可用性用于表征业务路径可正常工作的概率;业务路径包含至少一级子路径,业务路径的可用性根据业务路径中各子路径的可用性计算得到,子路径的可用性用于表征子路径可正常工作的概率;根据业务路径的可用性,对目标成对设备间的业务路径进行运营维护。在本发明实施例中,基于业务路径的可用性,进行运营维护,从而可提前预知网络中有运行风险的业务路径,而采取更加有针对性的运维措施,从而提升了对风险的判断,优化一业务路径,并提高通信可靠性。
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公开(公告)号:CN105225020A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510767121.3
申请日:2015-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种基于BP神经网络算法的运行状态预测方法和系统,该方法和系统应用于电力信息系统,以对电力信息系统的待预测设备的运行状态进行预测。具体为首先确定电力信息系统的待预测设备的多个设备指标;根据历史数据为设备指标进行多次取值;利用该多次取值对预设的BP神经网络模型进行训练,得到运行状态预测模型;根据待预测设备的实际设备指标和运行状态预测模型得到待预测设备的预测运行状态。运维人员能够在根据预测运行状态确定待预测设备需要检修时及时进行检修,从而能够避免对电网系统的正常运行造成不良影响。
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