一种基于电力调度系统的语音识别模型的建立方法

    公开(公告)号:CN108447475A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810173642.X

    申请日:2018-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于电力调度系统的语音识别模型的建立方法,其主要技术特点是包括步骤1、采用HMM模型和深度神经网络建立基于电力调度系统的声音模型;步骤2、采用统计语言模型方法建立基于电力调度系统的语言模型。本发明采用HMM(隐马尔科夫)和DNN(深度神经网络)的技术建立电网专属行业声学模型以及基于N-Gram语音模型,有效提高了语音识别的准确率和工作效率,并消除了误差,能够较好地满足电力调度行业语音识别的需要,经在华中电网试验表明,华中电网发输电计划调整、山火场景、一次设备操作(转状态)和故障汇报四个工作场景连续语音识别实验准确率达到85%以上,具有广泛的应用前景。

    一种基于网络等值的多级协调电网调度方法

    公开(公告)号:CN109902947A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910127981.9

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络等值的多级协调电网调度方法,属于电力系统调度技术领域。首先,网调依据相关信息预估省间联络线功率初值并下发给各个省调,各省调制定省级调度计划后对本省进行网络等值,计算联络线节点的等效注入功率和联络线功率边际价格并上传网调。网调生成动态的联络线功率输出价格响应函数,优化网调网络模型,计算最优联络线输出功率,并下发至各省调。实现基于网络等值的多级协调电网调度。本方法为国调和网调的相关调度人员提供了制定跨区联络线调度计划和省间联络线调度计划的规范化、制度化模式,且使得国家电网整体的总发电成本或总发电煤耗最小,实现优化调度和协调调度,达到国家电网范围内的能源资源最优配置。

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