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公开(公告)号：CN114825465B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210539917.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法，包括计算功率削减量；获取每个节点的控制模型；计算当前功率灵敏度；计算代价灵敏度；分配一对加出力节点和减出力节点，进行一个功率步长的资源调控；判断是否完成功率调节，若完成，则输出调控策略；若否，则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵，能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价，以代价灵敏度确定调控优先级，对已获取的资源序列进行排序，在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵，完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快，能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性，又考虑了控制效果。
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公开(公告)号：CN114897388B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210560992.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战，现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型，并完成了对电力系统环境感知方法设计，再利用深度强化学习的思想，提出了一种自适应不确定性的调度方法，针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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公开(公告)号：CN114897388A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210560992.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战，现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型，并完成了对电力系统环境感知方法设计，再利用深度强化学习的思想，提出了一种自适应不确定性的调度方法，针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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公开(公告)号：CN114825465A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210539917.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法，包括计算功率削减量；获取每个节点的控制模型；计算当前功率灵敏度；计算代价灵敏度；分配一对加出力节点和减出力节点，进行一个功率步长的资源调控；判断是否完成功率调节，若完成，则输出调控策略；若否，则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵，能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价，以代价灵敏度确定调控优先级，对已获取的资源序列进行排序，在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵，完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快，能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性，又考虑了控制效果。
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