一种基于人工智能机器学习的电能采集终端

    公开(公告)号:CN111562459A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010528137.X

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 一种基于人工智能机器学习的电能采集终端,它包括主控CPU,主控CPU有五个双向端口,一个输入端口。其中双向端口分别与通讯电气隔离模块,高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接;一个输入端口连接到电源管理模块,用来接收平稳的直流电源,主控CPU通过对电源管理器的协调管理,实现整个系统的电源供应稳定运行。主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据,通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路,采集各种电参数。最后主控CPU得出相应的应对措施和用能方案。

    一种基于人工智能机器学习的电能采集终端

    公开(公告)号:CN212459899U

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202021067004.9

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 一种基于人工智能机器学习的电能采集终端,它包括主控CPU,主控CPU有五个双向端口,一个输入端口。其中双向端口分别与通讯电气隔离模块,高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接;一个输入端口连接到电源管理模块,用来接收平稳的直流电源,主控CPU通过对电源管理器的协调管理,实现整个系统的电源供应稳定运行。主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据,通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路,采集各种电参数。最后主控CPU得出相应的应对措施和用能方案。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    中段电气隔离的电能质量监测系统

    公开(公告)号:CN216847983U

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202220247041.0

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本实用新型涉及低压配电网技术领域,即中段电气隔离的电能质量监测系统。它包括主控CPU、RN7302电参数采集芯片、电压直接采集电路、电流互感器、SPI电气隔离、外部通讯模块、隔离电源共7个模块组成。主控CPU与RN7302电能采集芯片接收连接,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片与电压直接采集电路、电流互感器及处理电路连接,通过电压直接采集电路、电流互感器及处理电路采集各种电参数,最后主控CPU利用电能质量评估算法,达到分析电能质量,给予用户相应处理办法等功能。RN7302电参数采集芯片利用中性线为地,在系统中段再进行电气隔离,满足电气隔离性能地同时,也能精准监控难以通过电压互感器地高次电压谐波,成本低,监控精准。

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