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公开(公告)号:CN112149791A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011000743.0
申请日:2020-09-22
Applicant: 国网河南省电力公司鹤壁供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络识别和模糊分析的低电压风险评估系统,神经网络识别系统包括输入层、隐含层和输出层,神经网络识别系统的输入层用于接收外在数据库的数据,隐含层与输入层相连,用于接收输入层的传递信号,隐含层节点由高斯函数作为基函数构成,隐含层节点中的基函数对输入信号进行局部产生响应,当输入量靠近基函数的中央范围时,隐含层将产生较大的输出,信号通过输出层输出低电压风险指标,模糊分析系统包括模糊控制器,模糊控制器的输入端与数据库连接,输出的电压指标将低电压风险指标筛选输出,用隶属函数的方法实现定量的描述模糊性对象;本发明具有评估准确、将神经网络识别系统和模糊分析系统结合的优点。
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公开(公告)号:CN210327040U
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201921083345.2
申请日:2019-07-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本实用新型属于无功补偿装置技术领域,具体涉及一种注入神经网络方法的农村配电网无功补偿装置,它包括箱体,采用传感器单元和电路电参量采集传输控制器对三相线路的各个电参量进行测量,并转换成神经网络计算、储存控制器所能识别的信号,经由神经网络计算、储存控制器进行计算后输出控制信号给投切开关,投切开关按指令投入或切除一定的无功补偿电容在配电网中,通过传感器单元和电路电参量采集传输控制器对调整后的电参量进行测量,并将所得数据参数传输给神经网络计算、储存控制器进行排定比较,得出合适数据后对神经网络计算、储存控制器内部的设定值进行调整;本实用新型具有能够自我调节,节约能源,增加对电网保护的优点。
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公开(公告)号:CN211018278U
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201921083344.8
申请日:2019-07-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本实用新型属于无功补偿装置技术领域,具体涉及一种多源数据融合的差异化无功补偿决策评估装置,它包括箱体,在线路上布设传感器单元用做检测电网运行电参数据,每相邻的传感器单元中随机选择一个做为节点,将最后一个做为节点的传感器单元作为LEADER,做为节点和相邻的传感器单元检测的数据进行融合,去除重复的数据,并将融合后的数据传输至LEADER,重复此操作,直至将此进行到LEADER,LEADER将最终的融合数据传输到基站,基站将接收到的信息进行处理后传输给人工智能处理器,并经人工智能处理器计算后评估出合适的无功补偿电容投入或切除在电网中,将控制指令传输给投切开关实施执行;本实用新型具有耗能低、增加传输效率、提高信息传输准确性的优点。
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